GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

استئجار GPU من طراز NVIDIA RTX 3070 بالساعة

تُعد NVIDIA RTX 3070 وحدة GPU من فئة المستهلكين بمعمارية Ampere، مزودة بذاكرة VRAM بسعة 8 GB واستهلاك طاقة حراري (TDP) يبلغ 220 W. على ONIE، توفر هذه البطاقة نحو 19.8 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة ونحو 386 GB/s من عرض نطاق الذاكرة. وبفضل قدرة الحوسبة 8.6، تُمثّل خيارًا عمليًا لمهام التطوير وبناء النماذج الأولية والاستدلال الخفيف.

المواصفات

VRAM لكل GPU

8 GB

المعمارية

NVIDIA Ampere

القدرة الحسابية

8.6

أداء FP32 الحسابي

≈ 19.8 TFLOPS

عرض النطاق الترددي للذاكرة

≈ 386 GB/s

حد الطاقة

220 W

القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.

التكوينات المتاحة

المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.

جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…

الاستخدامات المناسبة لطراز RTX 3070

الاستدلال الخفيف لنماذج LLM

شغّل النماذج اللغوية الصغيرة المكمّمة باستخدام قوالب Ollama أو vLLM الجاهزة ضمن حدود ذاكرة VRAM البالغة 8 GB.

مسارات عمل توليد الصور

أنشئ صورًا بالدقة القياسية واختبر مسارات عمل العُقد باستخدام قالب ComfyUI المُعدّ مسبقًا.

بناء النماذج الأولية لأكواد PyTorch

طوّر نصوص تعلم الآلة البرمجية ونقّحها وتحقق منها على عتاد Ampere بقدرة حوسبة 8.6 قبل توسيع النطاق.

معالجة البيانات الدفعية

استفد من أداء أحادي الدقة يبلغ نحو 19.8 TFLOPS وعرض نطاق ذاكرة يبلغ نحو 386 GB/s لخطوط معالجة البيانات المسرّعة عبر GPU.

هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟

اختر RTX 3070 لاختبار الأكواد البرمجية، والاستدلال الخفيف، وتوليد الصور على نطاق صغير بما يتسع بسهولة داخل ذاكرة بسعة 8 GB. حدد وحدة GPU بذاكرة VRAM أكبر للضبط الدقيق أو أوزان النماذج الكبيرة، أو انتقل إلى بطاقة من الفئة الأساسية إذا كان حمل عملك يتطلب قدرًا ضئيلًا من الحوسبة.

مقارنة مع وحدات GPU مشابهة

GPUVRAM لكل GPUالمعماريةأداء FP32 الحسابيابتداءً من / ساعةالتفاصيل
RTX 30708 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS—
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—التفاصيل
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—التفاصيل
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—التفاصيل

الأسئلة الشائعة

هل بطاقة RTX 3070 مناسبة لاستدلال نماذج LLM وضبطها الدقيق؟

بفضل ذاكرة VRAM بسعة 8 GB، يمكن لبطاقة RTX 3070 التعامل مع الاستدلال للنماذج اللغوية الصغيرة المكمّمة باستخدام قوالب مثل Ollama أو vLLM. ولإجراء الضبط الدقيق الكامل أو تشغيل نماذج أكبر، ينبغي اختيار وحدة GPU ذات سعة ذاكرة أكبر.

كيف أتصل بمثيل RTX 3070 الخاص بي على ONIE؟

يمكنك الاتصال مباشرة عبر SSH لمسارات عمل سطر الأوامر، أو تشغيل قوالب مُعدّة مسبقًا تشمل PyTorch/CUDA وComfyUI وOllama وvLLM. تُحتسب الفوترة بالساعة طالما كان المثيل نشطًا.

ما ميزات CUDA التي تدعمها بطاقة RTX 3070؟

بوصفها وحدة GPU للمستهلكين من جيل Ampere، تدعم RTX 3070 قدرة الحوسبة 8.6. يتيح لها ذلك تشغيل أحمال عمل PyTorch/CUDA الحديثة التي تتسع ضمن حد ذاكرتها البالغ 8 GB.

كيف تقارن بطاقة RTX 3070 بوحدات GPU الأعلى فئة من معمارية Ampere؟

تقدم بطاقة RTX 3070 نحو 19.8 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة ونحو 386 GB/s من عرض نطاق الذاكرة عند استهلاك طاقة حراري (TDP) يبلغ 220 W. يوفر الانتقال إلى وحدات GPU الأعلى فئة من Ampere المخصصة للمستهلكين أو محطات العمل سعة VRAM أكبر وعرض نطاق ذاكرة أعلى لأحمال العمل الأثقل.

استئجار RTX 3070 بالساعة

أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.

استئجار RTX 3070

جميع وحدات GPU →