GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Почасовая аренда GPU NVIDIA RTX 4060 Ti

NVIDIA RTX 4060 Ti — это GPU потребительского сегмента на базе архитектуры Ada Lovelace с вычислительной способностью (compute capability) 8.9. Карта сочетает 16 GB VRAM с производительностью вычислений стандартной точности около 21.6 TFLOPS и пропускной способностью памяти около 236 GB/s. Теплопакет составляет 165 W; вы можете арендовать этот GPU на ONIE с почасовой оплатой и полным доступом по SSH.

Характеристики

VRAM на GPU

16 GB

Архитектура

NVIDIA Ada Lovelace

Вычислительная способность

8.9

Производительность FP32

≈ 21.6 TFLOPS

Пропускная способность памяти

≈ 236 GB/s

Лимит мощности

165 W

Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.

Доступные конфигурации

Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.

Загрузка актуальных цен…

Для каких задач подходит RTX 4060 Ti

Инференс квантованных LLM

Запускайте малые и средние языковые модели, которые легко помещаются в 16 GB VRAM, используя готовые шаблоны Ollama или vLLM.

Генерация изображений

Выполняйте диффузионные пайплайны и пользовательские графы узлов в ComfyUI, используя архитектуру Ada Lovelace и 16 GB памяти для генерации в высоком разрешении.

Прототипирование и разработка моделей

Пишите, отлаживайте и тестируйте код машинного обучения на преднастроенных шаблонах PyTorch/CUDA перед масштабированием скриптов на более мощное оборудование.

Эффективное по параметрам дообучение

Проводите обучение легковесных адаптеров и эксперименты с LoRA, где объём памяти 16 GB важнее максимальной пропускной способности.

Подойдёт ли вам этот GPU?

Выбирайте RTX 4060 Ti, если вашей задаче требуется буфер 16 GB VRAM для весов модели на карте с архитектурой Ada Lovelace без необходимости в высокой плотности вычислений. Для базовых скриптов с минимальными требованиями к памяти подойдёт младший GPU, а если ваш процесс упирается в пропускную способность памяти около 236 GB/s и производительность около 21.6 TFLOPS, перейдите на более старший потребительский или серверный GPU.

Сравнение с аналогичными GPU

GPUVRAM на GPUАрхитектураПроизводительность FP32От / часПодробнее
RTX 4060 Ti16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS—
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—Подробнее
RTX 5060 Ti16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS—Подробнее
L422 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS—Подробнее

Часто задаваемые вопросы

Подходит ли RTX 4060 Ti для инференса LLM и генерации изображений?

Да, 16 GB VRAM и вычислительная способность 8.9 делают её хорошим выбором для размещения квантованных языковых моделей через Ollama или vLLM, а также для запуска сложных рабочих процессов генерации изображений в ComfyUI. Поскольку пропускная способность памяти составляет около 236 GB/s, скорость генерации токенов будет скромнее, чем на картах с более высокой пропускной способностью, однако объём памяти позволяет загружать более крупные чекпоинты.

Чем RTX 4060 Ti на 16 GB отличается от соседних по линейке GPU?

Эта карта предлагает те же 16 GB памяти, что и некоторые потребительские модели более высокого уровня, что позволяет удерживать в памяти модели аналогичного размера. Однако при вычислительной мощности около 21.6 TFLOPS, пропускной способности памяти около 236 GB/s и энергопотреблении 165 W она обрабатывает данные медленнее, чем старшие GPU архитектуры Ada Lovelace с более широкой шиной памяти и большим числом вычислительных ядер.

Как работает тарификация при аренде RTX 4060 Ti на ONIE?

Для инстансов на ONIE действует прозрачная почасовая оплата. Вы платите только за то время, пока инстанс с GPU закреплён за вашим аккаунтом.

Как подключиться к инстансу и настроить ПО?

Вы можете подключиться напрямую к работающему инстансу по SSH. Чтобы сэкономить время на настройке, ONIE предоставляет готовые шаблоны для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI.

Почасовая аренда RTX 4060 Ti

Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.

Арендовать RTX 4060 Ti

Все GPU →