按小时租用 NVIDIA RTX 5070 Ti GPU
NVIDIA RTX 5070 Ti 是一款基于 Blackwell 架构的消费级 GPU，配备 16 GB VRAM，计算能力为 12.0。在 ONIE 上，它在 300 W 的功耗范围内提供约 44.3 TFLOPS 的标准浮点算力和约 734 GB/s 的显存带宽。您可以通过按小时计费的方式进行部署，获取完整的 SSH 访问权限，并使用 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的预配置模板。
规格参数
单卡 VRAM
架构
计算能力
FP32 算力
显存带宽
功耗限制
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
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RTX 5070 Ti 的适用场景
量化 LLM 推理
利用 16 GB VRAM 容量和约 734 GB/s 的显存带宽，通过 Ollama 或 vLLM 运行中小型语言模型。
生成式图像工作流
在具备约 44.3 TFLOPS 算力的 Blackwell 消费级 GPU 上，使用 ComfyUI 生成图像并测试扩散模型流水线。
参数高效微调
在 16 GB 显存限制内，使用 PyTorch/CUDA 训练 LoRA 适配器并微调紧凑型神经网络。
Blackwell 架构原型开发
在扩展到更大规模的硬件之前，针对 12.0 计算能力开发、编译和测试 GPU 内核。
这款 GPU 适合您吗？
如果您需要配备 16 GB VRAM 的 Blackwell GPU 来进行推理、图像生成或代码原型开发，请选择 RTX 5070 Ti。如果您的模型或批次大小超过 16 GB，请选择具有更大 VRAM 的 GPU；如果仅用于轻量级调试和基础任务，则可选择更小规格的消费级 GPU。
与同类 GPU 对比
常见问题
RTX 5070 Ti 适合进行 LLM 推理和微调吗？
凭借 16 GB VRAM 和约 734 GB/s 的显存带宽，它可以胜任紧凑型或量化模型的推理，以及诸如 LoRA 等参数高效微调。对较大模型进行全量微调则需要具有更高 VRAM 容量的 GPU。
在 ONIE 上，该 GPU 有哪些可用的软件模板？
您可以使用包括 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 在内的现成模板来启动 RTX 5070 Ti。同时还提供完整的 SSH 访问权限，以便您针对计算能力 12.0 自定义环境。
RTX 5070 Ti 与产品线中的其他 GPU 相比如何？
作为一款拥有 16 GB VRAM、300 W TDP 和约 44.3 TFLOPS 算力的消费级 Blackwell 显卡，它定位于显存较小的入门级消费显卡与提供更大 VRAM 容量的工作站或数据中心 GPU 之间。
在 ONIE 上租用 RTX 5070 Ti 是如何计费的？
实例按小时计费。您可以通过 SSH 连接以运行工作负载，并在会话完成后销毁实例。
按小时租用 RTX 5070 Ti
创建账户、选择配置并通过 SSH 连接。删除 GPU 后即停止计费。
租用 RTX 5070 Ti