استئجار GPU من طراز NVIDIA GTX TITAN X بالساعة
تُعدّ NVIDIA GTX TITAN X وحدة معالجة رسوميات (GPU) للمستهلكين مبنية على معمارية Maxwell، وهي متاحة للتأجير على ONIE. توفر 12 GB من ذاكرة VRAM، ونحو 6.8 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة، ونحو 239 GB/s من عرض نطاق الذاكرة ضمن سقف طاقة يبلغ 150 W. وبفضل دعمها لقدرة حوسبة CUDA بإصدار 5.2، فإنها تتعامل مع مهام GPU القديمة، والتطوير، ومهام التعلّم العميق للمستوى المبتدئ.
المواصفات
VRAM لكل GPU
المعمارية
القدرة الحسابية
أداء FP32 الحسابي
عرض النطاق الترددي للذاكرة
حد الطاقة
القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.
التكوينات المتاحة
المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.
جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…
الاستخدامات المناسبة لطراز GTX TITAN X
تطوير تطبيقات CUDA القديمة
اختبار وصيانة البرمجيات التي تستهدف معمارية Maxwell وقدرة حوسبة CUDA بإصدار 5.2.
التعلّم العميق للمستوى المبتدئ
تشغيل مهام التدريب الأساسية وبناء النماذج الأولية في PyTorch التي تتسع ضمن 12 GB من ذاكرة VRAM.
الاستدلال على النماذج الخفيفة
نشر نماذج اللغة أو الرؤية الحاسوبية الصغيرة باستخدام قوالب مثل Ollama حيث يكون عرض نطاق الذاكرة المتوسط البالغ نحو 239 GB/s كافياً.
توليد الصور القياسي
تنفيذ مسارات الانتشار (Diffusion) الأساسية في ComfyUI التي تتطلب ما يصل إلى 12 GB من ذاكرة الفيديو دون الحاجة إلى أنوية Tensor الحديثة.
هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟
اختر GTX TITAN X عندما تحتاج إلى 12 GB من ذاكرة VRAM للتطوير، أو للتوافق مع البرمجيات القديمة، أو للاستدلال الخفيف دون دفع تكلفة المعماريات الأحدث. اختر GPU أصغر إذا كان حمل عملك يستهلك قدراً ضئيلاً من الذاكرة، أو قم بالترقية إلى GPU أحدث وأكبر إذا كنت بحاجة إلى قدرات حوسبة حديثة وعرض نطاق ذاكرة أعلى للتدريب واسع النطاق.
مقارنة مع وحدات GPU مشابهة
الأسئلة الشائعة
هل GTX TITAN X مناسبة للاستدلال على نماذج LLM وتوليد الصور؟
بفضل ذاكرة VRAM البالغة 12 GB، يمكنها استيعاب النماذج الصغيرة للاستدلال في Ollama أو المسارات الأساسية في ComfyUI. ومع ذلك، نظراً لأنها تستخدم معمارية Maxwell الأقدم بقدرة حوسبة 5.2 وأداء أحادي الدقة يبلغ نحو 6.8 TFLOPS، فسيكون التوليد أبطأ مقارنةً بوحدات GPU الأحدث.
هل تدعم وحدة GPU هذه أطر العمل الحديثة مثل PyTorch وvLLM؟
توفر ONIE قوالب جاهزة لكل من PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI. ونظراً لأن GTX TITAN X هي بطاقة من جيل Maxwell بقدرة حوسبة 5.2، فإن بعض الميزات البرمجية الأحدث أو طرق التكميم (Quantization) في أدوات مثل vLLM قد تتطلب GPU بمعمارية أحدث.
كيف تقارن GTX TITAN X بوحدات GPU الأصغر أو الأكبر؟
توفر ذاكرة VRAM البالغة 12 GB مساحة أكبر للبيانات والأوزان مقارنةً ببطاقات المستهلكين الأصغر من الفئة المبتدئة. وبالمقارنة مع وحدات GPU الأحدث المخصصة لمحطات العمل أو مراكز البيانات، فإن عرض نطاق الذاكرة البالغ نحو 239 GB/s ومعمارية Maxwell يجعلانها أنسب للمهام الخفيفة بدلاً من أحمال العمل الإنتاجية الثقيلة.
كيف تعمل الفوترة والوصول على ONIE؟
تُحتسب الفوترة للتأجير بالساعة طالما أن الخادم نشط. يمكنك الاتصال مباشرةً ببيئتك عبر وصول SSH أو تشغيل القوالب المُعدّة مسبقاً مباشرةً من لوحة التحكم.
استئجار GTX TITAN X بالساعة
أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.
استئجار GTX TITAN X