Noleggia GPU NVIDIA GTX TITAN X a ore
La NVIDIA GTX TITAN X è una GPU consumer con architettura Maxwell disponibile a noleggio su ONIE. Offre 12 GB di VRAM, circa 6.8 TFLOPS di calcolo a precisione singola e circa 239 GB/s di larghezza di banda della memoria entro un consumo energetico di 150 W. Con il supporto per la capacità di calcolo CUDA 5.2, gestisce attività GPU legacy, sviluppo e flussi di lavoro di deep learning di livello base.
Specifiche
VRAM per GPU
Architettura
Capacità di calcolo
Calcolo FP32
Larghezza di banda della memoria
Limite di potenza
Valori dichiarati dal provider dell'infrastruttura per le macchine attualmente in elenco; le prestazioni reali variano in base alla macchina.
Configurazioni disponibili
Disponibilità e prezzi in tempo reale, aggiornati costantemente. Il prezzo finale viene confermato prima dell'ordine.
Caricamento dei prezzi in tempo reale…
A cosa è adatta la GTX TITAN X
Sviluppo CUDA legacy
Test e manutenzione del software destinato all'architettura Maxwell e alla capacità di calcolo CUDA 5.2.
Deep learning di livello base
Esecuzione di flussi di lavoro di addestramento di base e prototipazione in PyTorch che rientrano nei 12 GB di VRAM.
Inferenza di modelli leggeri
Distribuzione di modelli linguistici o di visione di piccole dimensioni utilizzando modelli come Ollama, dove è sufficiente una larghezza di banda della memoria moderata di circa 239 GB/s.
Generazione di immagini standard
Esecuzione di pipeline di diffusione di base in ComfyUI che richiedono fino a 12 GB di memoria video senza necessitare di tensor core moderni.
È la GPU adatta alle tue esigenze?
Scegli la GTX TITAN X quando servono 12 GB di VRAM per lo sviluppo, la compatibilità con software legacy o l'inferenza leggera senza pagare per architetture più recenti. Seleziona una GPU più piccola se il carico di lavoro utilizza una memoria minima, oppure passa a una GPU più grande e recente se occorrono capacità di calcolo moderne e una maggiore larghezza di banda della memoria per l'addestramento su larga scala.
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Domande frequenti
La GTX TITAN X è adatta per l'inferenza LLM e la generazione di immagini?
Con 12 GB di VRAM, può ospitare modelli di piccole dimensioni per l'inferenza in Ollama o pipeline di base in ComfyUI. Tuttavia, poiché utilizza la meno recente architettura Maxwell con capacità di calcolo 5.2 e circa 6.8 TFLOPS di prestazioni a precisione singola, la generazione sarà più lenta rispetto alle GPU più recenti.
Questa GPU supporta framework moderni come PyTorch e vLLM?
ONIE fornisce modelli pronti all'uso per PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI. Poiché la GTX TITAN X è una scheda di generazione Maxwell con capacità di calcolo 5.2, alcune funzionalità software più recenti o metodi di quantizzazione in strumenti come vLLM potrebbero richiedere una GPU con un'architettura più recente.
Come si confronta la GTX TITAN X con GPU più piccole o più grandi?
I suoi 12 GB di VRAM offrono più spazio per dati e pesi rispetto alle schede consumer di livello base più piccole. Rispetto alle più recenti GPU per workstation o data center, la larghezza di banda della memoria di circa 239 GB/s e l'architettura Maxwell la rendono più adatta ad attività leggere piuttosto che a carichi di lavoro di produzione intensivi.
Come funzionano la fatturazione e l'accesso su ONIE?
I noleggi vengono fatturati su base oraria mentre l'istanza è attiva. È possibile connettersi direttamente al proprio ambiente tramite accesso SSH o avviare modelli preconfigurati direttamente dalla dashboard.
Noleggia la GTX TITAN X a ore
Crea un account, scegli una configurazione e connettiti tramite SSH. La fatturazione si interrompe quando elimini la GPU.
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