استئجار GPU من طراز NVIDIA L4 بالساعة
تعد NVIDIA L4 وحدة معالجة رسومات (GPU) لمراكز البيانات بمعمارية Ada Lovelace، مزودة بذاكرة VRAM بسعة 22 GB وتستهلك طاقة بقدرة 72 W. وتقدم أداءً بحوالي 24.2 TFLOPS في حسابات الفاصلة العائمة أحادية الدقة، ونطاقاً ترددياً للذاكرة يصل إلى حوالي 221 GB/s مع قدرة حوسبة CUDA 8.9. استأجرها على ONIE بنظام الفوترة بالساعة، مع وصول كامل عبر SSH، وقوالب جاهزة لـ PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI.
المواصفات
VRAM لكل GPU
المعمارية
القدرة الحسابية
أداء FP32 الحسابي
عرض النطاق الترددي للذاكرة
حد الطاقة
القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.
التكوينات المتاحة
المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.
جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…
الاستخدامات المناسبة لطراز L4
الاستدلال لنماذج اللغة
شغّل نماذج اللغة المكممة أو الصغيرة إلى المتوسطة ضمن ذاكرة VRAM البالغة 22 GB باستخدام قوالب vLLM أو Ollama المهيأة مسبقاً.
سير عمل توليد الصور
انشر مسارات عمل ComfyUI التي تتناسب بسهولة مع ذاكرة سعة 22 GB مع الاستفادة من ميزات معمارية Ada Lovelace.
الضبط الدقيق الخفيف
نفّذ مهام الضبط الدقيق الموفر للمعلمات وتدريب المحولات في بيئات PyTorch/CUDA دون الحاجة إلى بطاقة مركز بيانات عالية استهلاك الطاقة.
معالجة الوسائط والرؤية بالدفعات
عالِج مهام استدلال الرؤية الحاسوبية وأعباء عمل الفيديو على GPU لمركز البيانات بقدرة 72 W.
هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟
اختر بطاقة L4 عندما تحتاج إلى 22 GB من ذاكرة VRAM وقدرة حوسبة Ada Lovelace 8.9 للاستدلال أو لأعباء عمل التدريب المتوسطة. انتقل إلى GPU أكبر لمراكز البيانات إذا كانت نماذجك تتجاوز 22 GB أو تتطلب نطاقاً ترددياً للذاكرة أعلى من حوالي 221 GB/s، أو اختر بطاقة أصغر لمهام التطوير الأساسية التي تحتاج إلى ذاكرة أقل.
مقارنة مع وحدات GPU مشابهة
الأسئلة الشائعة
هل بطاقة NVIDIA L4 مناسبة لاستدلال نماذج LLM؟
نعم، تتيح لك ذاكرة VRAM بسعة 22 GB استضافة نماذج اللغة الصغيرة والمتوسطة أو الأوزان المكممة. يمكنك تشغيل قوالب vLLM أو Ollama على ONIE للبدء في تقديم النماذج على الفور.
كيف تقارن بطاقة L4 بوحدات GPU الأكبر لمراكز البيانات؟
صُممت بطاقة L4 لتحقيق الكفاءة باستهلاك طاقة يبلغ 72 W، وحوالي 24.2 TFLOPS من الحوسبة أحادية الدقة، وحوالي 221 GB/s من النطاق الترددي للذاكرة. توفر وحدات GPU الأكبر لمراكز البيانات ذاكرة VRAM أكبر ونطاقاً ترددياً أعلى للذاكرة للتدريب المكثف، بينما تركز L4 على الاستدلال الفعال من حيث التكلفة وأعباء العمل الخفيفة.
ما هي قوالب البرمجيات المتاحة لبطاقة L4 على ONIE؟
يمكنك نشر بطاقة L4 باستخدام قوالب جاهزة لـ PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI. تتضمن جميع الخوادم وصولاً عبر SSH حتى تتمكن من تخصيص بيئة البرمجيات الخاصة بك وسير عمل قدرة حوسبة CUDA 8.9.
كيف تعمل الفوترة لخوادم L4؟
تطبق ONIE الفوترة على خوادم L4 على أساس الساعة. أنت تدفع فقط مقابل الوقت الذي يكون فيه خادمك نشطاً، مما يجعلها عملية لكل من التجارب القصيرة ومهام الاستدلال المستمرة.
استئجار L4 بالساعة
أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.
استئجار L4