Thuê GPU NVIDIA L4 theo giờ
NVIDIA L4 là GPU trung tâm dữ liệu kiến trúc Ada Lovelace được trang bị 22 GB VRAM và mức tiêu thụ điện năng 72 W. Thiết bị mang lại khoảng 24.2 TFLOPS hiệu năng dấu phẩy động độ chính xác đơn và khoảng 221 GB/s băng thông bộ nhớ với năng lực tính toán CUDA 8.9. Thuê ngay trên ONIE với hình thức tính phí theo giờ, toàn quyền truy cập SSH và các template dựng sẵn cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI.
Thông số
VRAM mỗi GPU
Kiến trúc
Compute capability
Hiệu năng FP32
Băng thông bộ nhớ
Giới hạn công suất
Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.
Cấu hình đang có
Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.
Đang tải giá hiện hành…
L4 phù hợp với việc gì
Suy luận mô hình ngôn ngữ
Chạy các mô hình ngôn ngữ lượng tử hóa hoặc quy mô vừa và nhỏ trong bộ đệm 22 GB VRAM bằng các template vLLM hoặc Ollama đã cấu hình sẵn.
Quy trình tạo ảnh
Triển khai các pipeline ComfyUI vừa vặn trong 22 GB bộ nhớ đồng thời tận dụng các tính năng của kiến trúc Ada Lovelace.
Fine-tuning nhẹ
Thực thi các tác vụ fine-tuning tối ưu tham số và huấn luyện adapter trong môi trường PyTorch/CUDA mà không cần đến các dòng card trung tâm dữ liệu công suất cao.
Xử lý hàng loạt phương tiện và thị giác máy tính
Xử lý suy luận thị giác máy tính và các tác vụ video trên GPU trung tâm dữ liệu có công suất định mức 72 W.
Có đúng GPU bạn cần?
Hãy chọn L4 khi bạn cần 22 GB VRAM và năng lực tính toán Ada Lovelace 8.9 cho các tác vụ suy luận hoặc huấn luyện mức độ vừa phải. Chuyển sang GPU trung tâm dữ liệu lớn hơn nếu mô hình của bạn vượt quá 22 GB hoặc đòi hỏi băng thông bộ nhớ cao hơn mức khoảng 221 GB/s, hoặc chọn một card nhỏ hơn cho các tác vụ phát triển cơ bản cần ít bộ nhớ hơn.
So sánh với GPU tương đương
Câu hỏi thường gặp
NVIDIA L4 có phù hợp để suy luận LLM không?
Có, dung lượng 22 GB VRAM cho phép bạn chạy các mô hình ngôn ngữ vừa và nhỏ hoặc các trọng số đã lượng tử hóa. Bạn có thể khởi chạy các template vLLM hoặc Ollama trên ONIE để bắt đầu phục vụ mô hình ngay lập tức.
L4 so với các GPU trung tâm dữ liệu lớn hơn thì như thế nào?
L4 được thiết kế tối ưu hiệu suất năng lượng với mức tiêu thụ điện 72 W, khoảng 24.2 TFLOPS tính toán độ chính xác đơn và khoảng 221 GB/s băng thông bộ nhớ. Các GPU trung tâm dữ liệu lớn hơn cung cấp nhiều VRAM và băng thông bộ nhớ cao hơn cho việc huấn luyện nặng, trong khi L4 tập trung vào suy luận tối ưu chi phí và các tác vụ nhẹ.
Có những template phần mềm nào cho L4 trên ONIE?
Bạn có thể triển khai L4 bằng các template dựng sẵn cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI. Tất cả các máy chủ đều bao gồm quyền truy cập SSH để bạn tùy chỉnh môi trường phần mềm và quy trình làm việc với năng lực tính toán CUDA 8.9.
Cách tính phí cho máy chủ L4 như thế nào?
ONIE tính phí máy chủ L4 theo giờ. Bạn chỉ phải trả tiền cho khoảng thời gian máy chủ hoạt động, rất thiết thực cho cả các thử nghiệm ngắn hạn lẫn các tác vụ suy luận liên tục.
Thuê L4 theo giờ
Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.
Thuê L4