GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

استئجار GPU من طراز NVIDIA Titan Xp بالساعة

تُعد NVIDIA Titan Xp بطاقة GPU استهلاكية بمعمارية Pascal مزودة بذاكرة VRAM بسعة 12 GB واستهلاك طاقة (TDP) يبلغ 160 W. على منصة ONIE، تقدم هذه البطاقة أداء حوسبة أحادية الدقة يقارب 11.7 TFLOPS وعرض نطاق ترددي للذاكرة يناهز 410 GB/s. تدعم البطاقة قدرة الحوسبة (compute capability) 6.1، وتتوفر بنظام الفوترة بالساعة مع وصول عبر SSH وقوالب جاهزة.

المواصفات

VRAM لكل GPU

12 GB

المعمارية

NVIDIA Pascal

القدرة الحسابية

6.1

أداء FP32 الحسابي

≈ 11.7 TFLOPS

عرض النطاق الترددي للذاكرة

≈ 410 GB/s

حد الطاقة

160 W

القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.

التكوينات المتاحة

المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.

جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…

الاستخدامات المناسبة لطراز Titan Xp

تطوير النماذج الأولية باستخدام PyTorch

استخدم قالب PyTorch/CUDA لكتابة واختبار وتصحيح أخطاء برمجيات التعلم الآلي ضمن حد الذاكرة البالغ 12 GB.

استدلال النماذج اللغوية المدمجة

شغّل النماذج اللغوية الصغيرة التي تتسع داخل ذاكرة VRAM بسعة 12 GB باستخدام قوالب Ollama أو vLLM المُعدّة مسبقاً.

سير عمل توليد الصور القياسي

انشر ComfyUI لخطوط معالجة الانتشار الأساسية ومهام توليد الصور التي لا تتجاوز 12 GB من الذاكرة.

مهام حوسبة CUDA العامة

نفّذ أعباء عمل الحوسبة المخصصة أحادية الدقة المتوافقة مع معمارية Pascal وقدرة الحوسبة 6.1.

هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟

اختر Titan Xp للتطوير بميزانية اقتصادية، أو اختبار توافق CUDA للإصدارات الأقدم، أو مهام الاستدلال الخفيفة التي تتطلب ذاكرة VRAM تصل إلى 12 GB. انتقل إلى GPU أحدث أو أكبر إذا كان عملك يتطلب أنوية Tensor حديثة أو سعة ذاكرة أكبر، أو اختر بطاقة استهلاكية أصغر للسكربتات البسيطة في العرض والحوسبة.

مقارنة مع وحدات GPU مشابهة

GPUVRAM لكل GPUالمعماريةأداء FP32 الحسابيابتداءً من / ساعةالتفاصيل
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—
RTX 306012 GBAmpere≈ 12 TFLOPS—التفاصيل
RTX 3060 laptop12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS—التفاصيل
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—التفاصيل

الأسئلة الشائعة

هل بطاقة NVIDIA Titan Xp مناسبة لاستدلال نماذج LLM وضبطها الدقيق؟

بفضل ذاكرة VRAM بسعة 12 GB ومعمارية Pascal، يمكنها التعامل مع مهام الاستدلال للنماذج المدمجة باستخدام Ollama أو vLLM. أما بالنسبة للنماذج الأكبر أو مهام الضبط الدقيق الحديثة التي تعتمد على قدرات حوسبة أحدث، فيوصى باستخدام GPU بذاكرة أكبر ومعمارية أحدث.

ما هي مواصفات الحوسبة والذاكرة لهذا الخادم؟

تتميز بطاقة GPU الاستهلاكية هذه بذاكرة VRAM سعة 12 GB، ومعدل طاقة يبلغ 160 W، وقدرة حوسبة 6.1. تُشير قياسات مزود البنية التحتية إلى أداء أحادي الدقة يقارب 11.7 TFLOPS وعرض نطاق ترددي للذاكرة يناهز 410 GB/s.

كيف أتصل بالخادم وما هي البرمجيات المتاحة؟

يمكنك الاتصال مباشرة بخادمك عبر SSH. توفر ONIE أيضاً قوالب جاهزة لكل من PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI لمساعدتك على بدء عملك بسرعة.

كيف تعمل الفوترة لبطاقة Titan Xp على ONIE؟

تُحتسب الفوترة للخوادم على أساس الساعة. تدفع فقط مقابل الساعات التي يظل فيها خادم GPU نشطاً.

استئجار Titan Xp بالساعة

أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.

استئجار Titan Xp

جميع وحدات GPU →