NVIDIA Titan Xp GPU 시간당 대여
NVIDIA Titan Xp는 12 GB VRAM과 160 W TDP를 갖춘 Pascal 아키텍처 기반 소비자용 GPU입니다. ONIE에서 이 카드는 약 11.7 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 410 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 컴퓨팅 기능(Compute Capability) 6.1을 지원하며 시간당 청구, SSH 액세스 및 사전 구성된 템플릿과 함께 이용할 수 있습니다.
사양
GPU당 VRAM
아키텍처
연산 능력
FP32 연산
메모리 대역폭
전력 제한
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
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Titan Xp의 주요 용도
PyTorch 개발 및 프로토타이핑
PyTorch/CUDA 템플릿을 사용하여 12 GB 메모리 한도 내에서 머신러닝 코드를 작성, 테스트 및 디버깅합니다.
소형 언어 모델 추론
사전 구성된 Ollama 또는 vLLM 템플릿을 사용하여 12 GB VRAM에 맞는 소형 언어 모델을 실행합니다.
표준 이미지 생성 워크플로
12 GB 메모리를 초과하지 않는 기본 디퓨전 파이프라인 및 이미지 합성 작업을 위해 ComfyUI를 배포합니다.
일반 CUDA 연산 작업
Pascal 아키텍처 및 컴퓨팅 기능 6.1과 호환되는 사용자 정의 단정밀도 연산 워크로드를 실행합니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
예산 효율적인 개발, 레거시 CUDA 호환성 테스트 또는 최대 12 GB의 VRAM이 필요한 경량 추론 작업을 위해 Titan Xp를 선택하십시오. 워크로드에 최신 텐서 코어나 더 많은 메모리 용량이 필요한 경우 더 최신이거나 더 큰 GPU를 선택하고, 최소한의 디스플레이 및 연산 스크립트 작업에는 더 작은 소비자용 카드를 선택하십시오.
유사한 GPU와 비교
자주 묻는 질문
NVIDIA Titan Xp는 LLM 추론 및 파인튜닝에 적합합니까?
12 GB의 VRAM과 Pascal 아키텍처를 갖추고 있어 Ollama 또는 vLLM을 사용한 소형 모델 추론을 처리할 수 있습니다. 최신 컴퓨팅 기능에 의존하는 더 큰 모델이나 최신 파인튜닝 워크로드의 경우, 더 많은 메모리와 최신 아키텍처를 갖춘 GPU를 권장합니다.
이 인스턴스의 연산 및 메모리 사양은 어떻게 됩니까?
이 소비자용 GPU는 12 GB VRAM, 160 W 전력 제한 및 컴퓨팅 기능 6.1을 갖추고 있습니다. 인프라 제공업체 측정 기준 약 11.7 TFLOPS의 단정밀도 성능과 약 410 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다.
인스턴스에 어떻게 연결하며 어떤 소프트웨어를 사용할 수 있습니까?
SSH 액세스를 통해 인스턴스에 직접 연결할 수 있습니다. 또한 ONIE는 워크로드를 빠르게 시작할 수 있도록 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama 및 ComfyUI용 사전 구성된 템플릿을 제공합니다.
ONIE에서 Titan Xp의 청구는 어떻게 이루어집니까?
인스턴스는 시간 단위로 청구됩니다. GPU 인스턴스가 활성 상태로 유지되는 시간에 대해서만 비용을 지불합니다.
Titan Xp 시간당 대여
계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.
Titan Xp 대여