NVIDIA GTX 1080 Ti GPU 시간당 대여
NVIDIA GTX 1080 Ti는 11 GB VRAM을 탑재한 Pascal 아키텍처 기반의 소비자용 GPU입니다. 250 W 전력 범위 내에서 약 11.0 TFLOPS의 단정밀도 성능과 약 339 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. ONIE에서 시간당 청구, SSH 액세스 및 즉시 사용 가능한 소프트웨어 템플릿과 함께 이 GPU를 임대할 수 있습니다.
사양
GPU당 VRAM
아키텍처
연산 능력
FP32 연산
메모리 대역폭
전력 제한
현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.
이용 가능한 구성
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GTX 1080 Ti의 주요 용도
프로토타이핑 및 코드 테스트
컴퓨트 기능(Compute Capability) 6.1을 지원하는 Pascal 아키텍처 카드에서 PyTorch/CUDA 스크립트를 테스트하고 디버깅합니다.
경량 모델 추론
11 GB 메모리 한도 내에 맞는 소형 언어 모델을 Ollama 또는 vLLM 템플릿을 통해 실행합니다.
표준 이미지 생성
ComfyUI 템플릿을 사용하여 최신 텐서 코어가 필요하지 않은 기본 이미지 합성 파이프라인을 실행합니다.
기본 딥러닝 학습
약 11.0 TFLOPS의 단정밀도 연산을 활용하여 기초 신경망 및 컴퓨터 비전 모델을 학습시킵니다.
나에게 맞는 GPU인가요?
Pascal 세대 소비자용 카드에서 레거시 워크로드, 코드 테스트 또는 소규모 추론을 위해 11 GB VRAM이 필요한 경우 GTX 1080 Ti를 선택하십시오. 대규모 모델이나 최신 혼합 정밀도 워크로드에는 더 많은 메모리를 갖춘 최신 GPU를 선택하고, 작업에 최소한의 VRAM만 필요한 경우 더 작은 소비자용 GPU를 선택하십시오.
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자주 묻는 질문
GTX 1080 Ti는 최신 LLM 추론 및 파인튜닝에 적합합니까?
11 GB의 VRAM과 컴퓨트 기능 6.1의 Pascal 아키텍처를 갖추고 있어 Ollama와 같은 템플릿을 사용하여 양자화된 소형 언어 모델을 실행할 수 있습니다. 더 큰 모델이나 최신 아키텍처 기능에 의존하는 워크로드의 경우, 더 높은 VRAM을 갖춘 최신 GPU를 권장합니다.
ONIE에서 이 GPU에 사용할 수 있는 소프트웨어 템플릿은 무엇입니까?
ONIE는 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI를 포함한 사전 구성된 템플릿을 제공합니다. 또한 자체 환경을 구성할 수 있도록 전체 SSH 액세스 권한도 제공됩니다.
이 카드의 성능과 메모리 대역폭은 어떻게 측정됩니까?
인프라 제공업체는 약 11.0 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능을 보고하며 메모리 대역폭은 약 339 GB/s로 측정됩니다. 이 카드는 250 W의 열 설계 전력(TDP)으로 작동합니다.
GTX 1080 Ti를 임대할 때 청구는 어떻게 이루어집니까?
ONIE의 임대는 시간당 청구 방식을 사용하므로 인스턴스가 활성화된 시간만큼만 비용을 지불하면 됩니다.
GTX 1080 Ti 시간당 대여
계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.
GTX 1080 Ti 대여