Louez un GPU NVIDIA GTX 1080 Ti à l’heure
Le NVIDIA GTX 1080 Ti est un GPU grand public basé sur l’architecture Pascal et doté de 11 GB de VRAM. Il offre environ 11.0 TFLOPS de performances en simple précision et près de 339 GB/s de bande passante mémoire pour une enveloppe thermique de 250 W. Vous pouvez louer ce GPU sur ONIE avec une facturation à l’heure, un accès SSH et des modèles logiciels prêts à l’emploi.
Spécifications
VRAM par GPU
Architecture
Capacité de calcul
Calcul FP32
Bande passante mémoire
Limite de puissance
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
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Cas d’usage idéaux pour le GTX 1080 Ti
Prototypage et test de code
Testez et déboguez des scripts PyTorch/CUDA sur une carte d’architecture Pascal avec une capacité de calcul 6.1.
Inférence de modèles légers
Exécutez de petits modèles de langage via les modèles Ollama ou vLLM qui tiennent dans la limite de 11 GB de mémoire.
Génération d’images standard
Utilisez le modèle ComfyUI pour exécuter des pipelines de synthèse d’images de base ne nécessitant pas de cœurs Tensor modernes.
Entraînement de deep learning classique
Entraînez des réseaux de neurones fondamentaux et des modèles de vision par ordinateur grâce à environ 11.0 TFLOPS de calcul en simple précision.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le GTX 1080 Ti lorsque vous avez besoin de 11 GB de VRAM pour des charges de travail existantes, des tests de code ou de l’inférence à petite échelle sur une carte grand public de génération Pascal. Optez pour un GPU plus récent disposant de davantage de mémoire pour les grands modèles ou les charges de travail modernes en précision mixte, ou pour un GPU grand public plus modeste si votre tâche nécessite peu de VRAM.
Comparer avec des GPU similaires
Questions fréquentes
Le GTX 1080 Ti est-il adapté à l’inférence et au fine-tuning de LLM modernes ?
Avec 11 GB de VRAM et l’architecture Pascal de capacité de calcul 6.1, il peut exécuter de petits modèles de langage quantifiés à l’aide de modèles comme Ollama. Pour les modèles plus volumineux ou les charges de travail qui reposent sur les fonctionnalités d’architectures plus récentes, un GPU plus moderne doté de davantage de VRAM est recommandé.
Quels modèles logiciels sont disponibles sur ONIE pour ce GPU ?
ONIE fournit des modèles prêts à l’emploi, notamment PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI. Vous bénéficiez également d’un accès SSH complet pour configurer votre propre environnement.
Comment les performances et la bande passante mémoire sont-elles mesurées pour cette carte ?
Le fournisseur d’infrastructure indique environ 11.0 TFLOPS de calcul en simple précision et mesure la bande passante mémoire à environ 339 GB/s. La carte fonctionne avec une enveloppe thermique (TDP) de 250 W.
Comment fonctionne la facturation lors de la location du GTX 1080 Ti ?
Les locations sur ONIE utilisent une facturation à l’heure, ce qui vous permet de ne payer que pour la durée pendant laquelle votre instance est active.
Louez le GTX 1080 Ti à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.
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