NVIDIA GTX 1080 Ti GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA GTX 1080 Ti は、Pascal アーキテクチャを採用し、11 GB の VRAM を搭載したコンシューマー向け GPU です。250 W の消費電力枠内で、約 11.0 TFLOPS の単精度性能と約 339 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。ONIE では、時間単位の請求、SSH アクセス、すぐに使えるソフトウェアテンプレートを利用して、この GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
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GTX 1080 Ti の主な用途
プロトタイピングとコードテスト
Compute Capability 6.1 対応の Pascal アーキテクチャカードで、PyTorch/CUDA スクリプトのテストとデバッグを行えます。
軽量モデルの推論
11 GB のメモリ制限内に収まる小規模言語モデルを、Ollama や vLLM のテンプレートを通じて実行できます。
標準的な画像生成
ComfyUI テンプレートを使用して、最新の Tensor コアを必要としない基本的な画像合成パイプラインを実行できます。
従来型ディープラーニングの学習
約 11.0 TFLOPS の単精度演算性能を活用し、基礎的なニューラルネットワークやコンピュータビジョンモデルを学習できます。
用途に最適な GPU かどうか
Pascal 世代のコンシューマー向けカードで、レガシーなワークロード、コードテスト、または小規模な推論のために 11 GB の VRAM が必要な場合は、GTX 1080 Ti をお選びください。大規模モデルや最新の混合精度ワークロードにはより多くのメモリを備えた新しい GPU を、最小限の VRAM で十分なタスクにはより小型のコンシューマー向け GPU をお選びください。
類似の GPU と比較
よくある質問
GTX 1080 Ti は最新の LLM 推論やファインチューニングに適していますか？
11 GB の VRAM と Compute Capability 6.1 の Pascal アーキテクチャを備えており、Ollama などのテンプレートを使用して量子化された小規模言語モデルを実行できます。より大規模なモデルや新しいアーキテクチャ機能に依存するワークロードには、より多くの VRAM を搭載した最新の GPU をお勧めします。
ONIE ではこの GPU 向けにどのようなソフトウェアテンプレートが利用できますか？
ONIE では、PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI などのすぐに使えるテンプレートを提供しています。また、完全な SSH アクセスにより独自の環境を構築することも可能です。
このカードの性能とメモリ帯域幅はどのように測定されていますか？
インフラストラクチャプロバイダーの報告では、単精度演算性能は約 11.0 TFLOPS、メモリ帯域幅の実測値は約 339 GB/s です。このカードは 250 W の熱設計電力（TDP）で動作します。
GTX 1080 Ti をレンタルする場合の請求はどのようになりますか？
ONIE でのレンタルは時間単位の請求を採用しており、インスタンスが稼働している時間に対してのみお支払いいただきます。
GTX 1080 Ti を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
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