按小時租用 NVIDIA GTX 1080 Ti GPU
NVIDIA GTX 1080 Ti 是基於 Pascal 架構打造的消費級 GPU，配備 11 GB VRAM。在 250 W 的功耗範圍內，它可提供約 11.0 TFLOPS 的單精度運算效能與約 339 GB/s 的記憶體頻寬。您可以在 ONIE 上租用此 GPU，並享有按小時計費、SSH 存取權限以及開箱即用的軟體範本。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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GTX 1080 Ti 適合的應用場景
原型開發與程式碼測試
在具備運算能力 6.1 的 Pascal 架構顯示卡上，測試與除錯 PyTorch/CUDA 指令碼。
輕量級模型推論
透過 Ollama 或 vLLM 範本，在 11 GB 記憶體限制內執行小型語言模型。
標準影像生成
使用 ComfyUI 範本執行不需要現代 Tensor 核心的基礎影像合成管線。
經典深度學習訓練
運用約 11.0 TFLOPS 的單精度運算效能，訓練基礎神經網路與電腦視覺模型。
這款 GPU 適合您嗎？
當您需要在 Pascal 世代的消費級顯示卡上，使用 11 GB VRAM 進行傳統工作負載、程式碼測試或小規模推論時，請選擇 GTX 1080 Ti。若是大型模型或現代混合精度工作負載，建議選擇配備更多記憶體的新款 GPU；若您的任務僅需極少量的 VRAM，則可選擇較小型的消費級 GPU。
與同級 GPU 比較
常見問題
GTX 1080 Ti 適合用於現代 LLM 推論與微調嗎？
憑藉 11 GB VRAM 與運算能力 6.1 的 Pascal 架構，它可以使用 Ollama 等範本執行量化後的小型語言模型。對於較大的模型或依賴新款架構功能的工作負載，建議選擇具備更高 VRAM 的較新款 GPU。
ONIE 為此 GPU 提供哪些軟體範本？
ONIE 提供開箱即用的範本，包括 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI。您也能獲得完整的 SSH 存取權限，以自行設定環境。
這張顯示卡的效能與記憶體頻寬是如何測量的？
基礎設施供應商回報的單精度運算效能約為 11.0 TFLOPS，實測記憶體頻寬約為 339 GB/s。此顯示卡的熱設計功耗為 250 W。
租用 GTX 1080 Ti 的計費方式為何？
在 ONIE 上租用採按小時計費，讓您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費。
按小時租用 GTX 1080 Ti
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
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