Inférence LLM
vLLM, SGLang ou Ollama avec Open WebUI pour servir et tester des modèles de langage.
GPU Cloud pour AI, LLM et rendu
Louez des serveurs GPU NVIDIA à l'heure ou par cycle de facturation. Comparez les configurations et les prix en direct, démarrez à partir d'un modèle prêt à l'emploi et connectez-vous via SSH ou le terminal du navigateur.
- Inventaire GPU en direct avec les prix actuels
- Modèles pour PyTorch, le service de LLM et la génération d'images
- Accès SSH et terminal dans le navigateur
Avec ONIE GPU Cloud, vous louez un serveur GPU depuis l'inventaire en direct : choisissez le modèle de GPU, la VRAM et le disque, démarrez à partir d'un modèle tel que PyTorch, vLLM, Ollama ou ComfyUI, puis connectez-vous via SSH. Les serveurs à l'heure sont débités du solde de votre compte, et un serveur à l'heure arrêté n'est facturé que pour son disque.
GPU disponibles et tarifs actuels
Inventaire en temps réel : la disponibilité et les tarifs évoluent selon le marché. La console confirme le prix final avant votre commande.
Chargement des tarifs actuels…
Modèles prêts pour vos charges de travail
Ajustement fin (fine-tuning)
Unsloth Studio pour affiner des modèles de langage sur vos propres données.
Génération d'images et de vidéos
ComfyUI pour les workflows Flux, SDXL et vidéo.
Développement PyTorch et CUDA
Images PyTorch et Ubuntu 24.04 avec NVIDIA CUDA, accessibles via SSH.
Bureau ou VM complète
Un bureau Ubuntu dans le navigateur, ou une machine virtuelle KVM complète lorsque vous en avez besoin.
Chaque modèle indique sa version minimale de CUDA, la VRAM et le disque requis ; seuls les GPU compatibles sont proposés.
Comment louer un GPU
- 01
Choisissez un modèle et une taille de disque
- 02
Sélectionnez un GPU compatible dans l’inventaire en temps réel
- 03
Confirmez le tarif et créez le serveur à partir du solde de votre compte
- 04
Connectez-vous via SSH ou depuis le terminal du navigateur
Comment fonctionne la facturation des GPU
- À l’heure : le GPU est facturé à l’heure tant que le serveur est en cours d’exécution. Un serveur horaire arrêté n’est facturé que pour son disque.
- Cycles de facturation : mensuel, trimestriel, semestriel ou annuel, avec toute remise affichée avant le paiement.
- Le stockage sur disque est facturé par GB en plus du tarif du GPU.
- Les tarifs sont indiqués en USD ; vous pouvez les afficher en VND au taux de change actuel.
Questions fréquentes
Que puis-je exécuter sur un GPU loué ?
Des charges de travail qui tiennent dans la mémoire du GPU : inférence et ajustement fin de LLM, génération d'images et de vidéos, rendu et développement CUDA. Les modèles pour PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth et ComfyUI installent les logiciels pour vous.
Comment me connecter au serveur GPU ?
Via SSH avec votre clé, ou avec le terminal dans votre navigateur depuis la console. Les modèles de bureau et de VM fournissent également un accès graphique.
Le prix est-il fixe ?
Les prix proviennent de l'inventaire GPU en direct et peuvent évoluer. La console affiche le prix confirmé avant votre commande, et votre serveur est facturé à ce prix confirmé.
Que dois-je payer lorsque le serveur est arrêté ?
Avec la facturation à l'heure, un serveur arrêté n'est débité que pour son disque. Supprimez le serveur lorsque vous n'avez plus besoin de ses données.
Quels GPU sont disponibles ?
Le tableau ci-dessus répertorie les configurations actuellement disponibles, y compris le NVIDIA RTX 5090 avec 32 GB de VRAM lorsqu'il est en stock. La disponibilité évolue tout au long de la journée.