Wnioskowanie LLM
vLLM, SGLang lub Ollama z Open WebUI do uruchamiania i testowania modeli językowych.
Chmura GPU do AI, LLM i renderingu
Wynajmuj serwery z GPU NVIDIA na godziny lub w okresach rozliczeniowych. Porównuj aktualne konfiguracje i ceny, zacznij od gotowego szablonu i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce.
- Aktualna dostępność GPU z bieżącymi cenami
- Szablony dla PyTorch, serwowania LLM i generowania obrazów
- Dostęp przez SSH i terminal w przeglądarce
W usłudze ONIE GPU Cloud wynajmują Państwo serwer GPU z aktualnej dostępności: wybierają Państwo model GPU, VRAM i dysk, zaczynają od gotowego szablonu, takiego jak PyTorch, vLLM, Ollama lub ComfyUI, a następnie łączą się przez SSH. Serwery godzinowe są rozliczane z salda konta, a zatrzymany serwer godzinowy jest rozliczany wyłącznie za dysk.
Dostępne GPU i aktualne ceny
Stan magazynowy na żywo: dostępność i ceny zmieniają się wraz z rynkiem. Konsola potwierdza ostateczną cenę przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Gotowe szablony do Państwa obciążeń
Dostrajanie modeli
Unsloth Studio do dostrajania modeli językowych na własnych danych.
Generowanie obrazów i wideo
ComfyUI dla Flux, SDXL i przepływów pracy wideo.
Rozwój PyTorch i CUDA
Obrazy PyTorch i Ubuntu 24.04 z NVIDIA CUDA, dostępne przez SSH.
Pulpit lub pełna maszyna wirtualna
Pulpit Ubuntu w przeglądarce lub pełna maszyna wirtualna KVM, gdy jest potrzebna.
Każdy szablon podaje minimalną wersję CUDA, VRAM i dysk; dla danego szablonu oferowane są wyłącznie zgodne GPU.
Jak wynająć GPU
- 01
Wybierz szablon i rozmiar dysku
- 02
Wybierz zgodne GPU z aktualnej dostępności
- 03
Potwierdź cenę i utwórz serwer z salda konta
- 04
Połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce
Jak działa rozliczanie GPU
- Godzinowe: GPU jest rozliczane za każdą godzinę działania serwera. Zatrzymany serwer godzinowy jest rozliczany wyłącznie za dysk.
- Okresy rozliczeniowe: miesięczne, kwartalne, półroczne lub roczne; wszelkie zniżki są wyświetlane przed płatnością.
- Miejsce na dysku jest rozliczane za GB wraz z ceną GPU.
- Ceny są podane w USD; można je wyświetlić w VND według aktualnego kursu wymiany.
Często zadawane pytania
Co można uruchomić na wynajętym GPU?
Obciążenia mieszczące się w pamięci GPU: wnioskowanie i dostrajanie LLM, generowanie obrazów i wideo, renderowanie oraz rozwój CUDA. Szablony dla PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth i ComfyUI instalują oprogramowanie automatycznie.
Jak połączyć się z serwerem GPU?
Przez SSH z użyciem klucza lub przez terminal w przeglądarce z poziomu konsoli. Szablony pulpitu i maszyny wirtualnej zapewniają także dostęp graficzny.
Czy cena jest stała?
Ceny pochodzą z aktualnej dostępności GPU i mogą ulec zmianie. Konsola wyświetla potwierdzoną cenę przed złożeniem zamówienia, a serwer jest rozliczany według tej potwierdzonej ceny.
Ile płaci się, gdy serwer jest zatrzymany?
Przy rozliczeniu godzinowym zatrzymany serwer jest obciążany wyłącznie za dysk. Usuń serwer, gdy nie potrzebujesz już jego danych.
Jakie GPU są dostępne?
Tabela powyżej zawiera aktualnie dostępne konfiguracje, w tym NVIDIA RTX 5090 z 32 GB VRAM, gdy jest na stanie. Dostępność zmienia się w ciągu dnia.