GPU Cloud

GPU Cloud AI-ისთვის, LLM-ებისა და რენდერინგისთვის

იქირავეთ NVIDIA GPU სერვერები საათობრივად ან ანგარიშსწორების ციკლით. შეადარეთ მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები, დაიწყეთ მზა შაბლონით და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით.

  • GPU მარაგი მიმდინარე ფასებით რეალურ დროში
  • შაბლონები PyTorch-ისთვის, LLM-ების მომსახურებისა და სურათების გენერაციისთვის
  • SSH და ტერმინალზე წვდომა ბრაუზერში

ONIE GPU Cloud-ით მიმდინარე მარაგიდან ქირაობთ GPU სერვერს: ირჩევთ GPU მოდელს, VRAM-სა და დისკს, იწყებთ შაბლონით, როგორიცაა PyTorch, vLLM, Ollama ან ComfyUI, შემდეგ უკავშირდებით SSH-ით. საათობრივი სერვერები ირიცხება თქვენი ანგარიშის ბალანსიდან, ხოლო გაჩერებული საათობრივი სერვერისთვის ირიცხება მხოლოდ დისკი.

ხელმისაწვდომი GPU-ები და მიმდინარე ფასები

ცოცხალი მარაგი: ხელმისაწვდომობა და ფასები ბაზარს მიჰყვება. საბოლოო ფასს კონსოლი შეკვეთამდე დაადასტურებს.

მიმდინარე ფასები იტვირთება…

შაბლონები თქვენი დატვირთვისთვის

LLM ინფერენსი

vLLM, SGLang ან Ollama Open WebUI-თან ერთად ენობრივი მოდელების გასაშვებად და შესამოწმებლად.

Fine-tuning

Unsloth Studio ენობრივი მოდელების დასახვეწად თქვენს მონაცემებზე.

სურათებისა და ვიდეოს გენერაცია

ComfyUI Flux, SDXL და ვიდეო სამუშაო პროცესებისთვის.

PyTorch და CUDA განვითარება

PyTorch და Ubuntu 24.04 სურათები NVIDIA CUDA-თი, ხელმისაწვდომი SSH-ით.

დესკტოპი ან სრული VM

Ubuntu დესკტოპი ბრაუზერში ან სრული KVM ვირტუალური მანქანა, როცა საჭიროა.

თითოეული შაბლონი მიუთითებს მინიმალურ CUDA ვერსიას, VRAM-სა და დისკს; მასთან მხოლოდ შესაბამისი GPU-ები შემოთავაზდება.

როგორ ვიქირაოთ GPU

  1. 01

    აირჩიეთ შაბლონი და დისკის ზომა

  2. 02

    აირჩიეთ შესაბამისი GPU მიმდინარე მარაგიდან

  3. 03

    დაადასტურეთ ფასი და შექმენით სერვერი თქვენი ანგარიშის ბალანსიდან

  4. 04

    დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით

როგორ მუშაობს GPU-ის ანგარიშსწორება

  • საათობრივი: GPU ირიცხება საათობრივად, სანამ სერვერი მუშაობს. გაჩერებული საათობრივი სერვერისთვის ირიცხება მხოლოდ დისკი.
  • ანგარიშსწორების ციკლები: ყოველთვიური, კვარტალური, ნახევარწლიური ან წლიური; ფასდაკლება, თუ არსებობს, გადახდამდე გამოჩნდება.
  • დისკის შენახვა ირიცხება GB-ზე დაფუძნებით GPU-ის ფასთან ერთად.
  • ფასები მითითებულია USD-ში; შეგიძლიათ ნახოთ VND-ში მიმდინარე გაცვლითი კურსით.

ხშირად დასმული კითხვები

რის გაშვება შემიძლია ნაქირავებ GPU-ზე?

სამუშაოები, რომლებიც ეტევა GPU მეხსიერებაში: LLM ინფერენსი და დახვეწა, სურათებისა და ვიდეოს გენერაცია, რენდერინგი და CUDA განვითარება. PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth და ComfyUI შაბლონები პროგრამულ უზრუნველყოფას თქვენთვის ავტომატურად აინსტალირებს.

როგორ დავუკავშირდე GPU სერვერს?

SSH-ით თქვენი გასაღებით ან კონსოლიდან თქვენი ბრაუზერის ტერმინალით. დესკტოპისა და VM შაბლონები გრაფიკულ წვდომასაც უზრუნველყოფს.

ფასი ფიქსირებულია?

ფასები მოდის მიმდინარე GPU მარაგიდან და შეიძლება შეიცვალოს. კონსოლი შეკვეთამდე აჩვენებს დადასტურებულ ფასს, და თქვენი სერვერი ირიცხება ამ დადასტურებული ფასით.

რას ვიხდი, როცა სერვერი გაჩერებულია?

საათობრივი ტარიფით გაჩერებული სერვერისთვის მხოლოდ დისკის საფასური იწერება. როცა მისი მონაცემები აღარ გჭირდებათ, სერვერი წაშალეთ.

რომელი GPU-ებია ხელმისაწვდომი?

ზემოთ მოცემულ ცხრილში მითითებულია ამჟამად ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები, მათ შორის NVIDIA RTX 5090 32 GB VRAM-ით, როცა მარაგშია. ხელმისაწვდომობა დღის განმავლობაში იცვლება.

GPU Cloud AI-ისთვის, LLM-ებისა და რენდერინგისთვის

GPU სერვერის შექმნა