GPU Cloud

GPU-felhő AI-hoz, LLM-ekhez és rendereléshez

Béreljen NVIDIA GPU-szervereket óránkénti vagy elszámolási ciklusonkénti díjazással. Hasonlítsa össze az élő konfigurációkat és árakat, induljon el egy kész sablonból, és csatlakozzon SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül.

  • Élő GPU-készlet aktuális árakkal
  • Sablonok PyTorch-hoz, LLM-kiszolgáláshoz és képgeneráláshoz
  • SSH- és terminálhozzáférés a böngészőben

A ONIE GPU Cloud szolgáltatásban GPU-szervert bérel az élő készletből: kiválasztja a GPU-modellt, a VRAM-ot és a lemezt, elindul egy olyan sablonnal, mint a PyTorch, vLLM, Ollama vagy ComfyUI, majd SSH-n csatlakozik. Az óránkénti szerverek díját a fiókegyenlegéből vonjuk le, a leállított óránkénti szerver után pedig csak a lemez díját számítjuk fel.

Elérhető GPU-k és aktuális árak

Élő készlet: az elérhetőség és az árak a piaccal együtt változnak. A konzol a rendelés előtt megerősíti a végső árat.

Aktuális árak betöltése…

Munkaterhelésekhez kész sablonok

LLM-következtetés

vLLM, SGLang vagy Ollama az Open WebUI-val nyelvi modellek kiszolgálásához és teszteléséhez.

Finomhangolás

Unsloth Studio nyelvi modellek finomhangolásához a saját adatain.

Kép- és videógenerálás

ComfyUI Flux, SDXL és videós munkafolyamatokhoz.

PyTorch- és CUDA-fejlesztés

PyTorch és Ubuntu 24.04 képek NVIDIA CUDA-val, SSH-n keresztül elérhetően.

Asztali környezet vagy teljes VM

Ubuntu asztal a böngészőben, vagy teljes KVM virtuális gép, ha arra van szüksége.

Minden sablon feltünteti a minimális CUDA-verziót, a VRAM-ot és a lemezt; csak a hozzá kompatibilis GPU-k érhetők el.

Hogyan bérelhet GPU-t

  1. 01

    Válasszon sablont és lemezméretet

  2. 02

    Válasszon kompatibilis GPU-t az élő készletből

  3. 03

    Erősítse meg az árat, és hozza létre a szervert a fiókegyenlegéből

  4. 04

    Csatlakozzon SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül

A GPU-számlázás működése

  • Óránkénti: a GPU-t óránként számlázzuk, amíg a szerver fut. Egy leállított óránkénti szerver után csak a lemez díja számítódik fel.
  • Elszámolási ciklusok: havi, negyedéves, féléves vagy éves; a kedvezmény a fizetés előtt látható.
  • A lemeztárhely GB-onként, a GPU árával együtt kerül elszámolásra.
  • Az árak USD-ban vannak; a jelenlegi árfolyamon VND-ben is megjeleníthetők.

Gyakori kérdések

Mit futtathatok egy bérelt GPU-n?

A GPU memóriájába férő munkaterheléseket: LLM-következtetést és finomhangolást, kép- és videógenerálást, renderelést és CUDA-fejlesztést. A PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth és ComfyUI sablonok a szoftvert automatikusan telepítik.

Hogyan csatlakozhatok a GPU-szerverhez?

SSH-n keresztül a kulcsával, vagy a konzolból elérhető böngészős terminállal. Az asztali és VM sablonok grafikus hozzáférést is biztosítanak.

Fix az ár?

Az árak az élő GPU-készletből származnak, és változhatnak. A rendelés előtt a konzol megjeleníti a megerősített árat, a szervert pedig ezen a megerősített áron számlázzuk.

Mennyit fizet, ha a szerver le van állítva?

Óránkénti elszámolás mellett a leállított szervert csak a lemezének díja terheli. Törölje a szervert, ha már nincs szüksége az adataira.

Mely GPU-k érhetők el?

A fenti táblázat a jelenleg elérhető konfigurációkat tartalmazza, beleértve az NVIDIA RTX 5090-et 32 GB VRAM-mal, amikor készleten van. A rendelkezésre állás a nap folyamán változik.

GPU-felhő AI-hoz, LLM-ekhez és rendereléshez

GPU-szerver létrehozása