LLM ਇਨਫਰੈਂਸ
ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ Open WebUI ਨਾਲ vLLM, SGLang ਜਾਂ Ollama।
AI, LLMs ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ GPU ਕਲਾਊਡ
NVIDIA GPU ਸਰਵਰ ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਬਿਲਿੰਗ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ। ਲਾਈਵ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਤਿਆਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ SSH ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟਰਮੀਨਲ ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲ ਲਾਈਵ GPU ਇਨਵੈਂਟਰੀ
- PyTorch, LLM ਸਰਵਿੰਗ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਟੈਮਪਲੇਟ
- ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ SSH ਅਤੇ ਟਰਮੀਨਲ ਐਕਸੈਸ
ONIE GPU Cloud ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਲਾਈਵ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਤੋਂ GPU ਸਰਵਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹੋ: GPU ਮਾਡਲ, VRAM ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਚੁਣੋ, PyTorch, vLLM, Ollama ਜਾਂ ComfyUI ਵਰਗੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। ਘੰਟਾਵਾਰ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਚਾਰਜ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਬੈਲੈਂਸ ਤੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਘੰਟਾਵਾਰ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਸਕ ਲਈ ਬਿਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਪਲਬਧ GPU ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤਾਂ
ਲਾਈਵ ਇਨਵੈਂਟਰੀ: ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਸੋਲ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…
ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਟੈਮਪਲੇਟ
ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ
ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ Unsloth Studio।
ਇਮੇਜ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
Flux, SDXL ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ComfyUI।
PyTorch ਅਤੇ CUDA ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ
NVIDIA CUDA ਵਾਲੀਆਂ PyTorch ਅਤੇ Ubuntu 24.04 ਇਮੇਜਾਂ, SSH ਰਾਹੀਂ ਐਕਸੈਸ ਯੋਗ।
ਡੈਸਕਟਾਪ ਜਾਂ ਪੂਰੀ VM
ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Ubuntu ਡੈਸਕਟਾਪ, ਜਾਂ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਪੂਰੀ KVM ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ।
ਹਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਆਪਣਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ CUDA ਵਰਜ਼ਨ, VRAM ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ; ਉਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਕੂਲ GPU ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਣਾ ਹੈ
- 01
ਟੈਮਪਲੇਟ ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਦਾ ਆਕਾਰ ਚੁਣੋ
- 02
ਲਾਈਵ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਅਨੁਕੂਲ GPU ਚੁਣੋ
- 03
ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਬੈਲੈਂਸ ਤੋਂ ਸਰਵਰ ਬਣਾਓ
- 04
SSH ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟਰਮੀਨਲ ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ
GPU ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਘੰਟਾਵਾਰ: ਜਦੋਂ ਸਰਵਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ GPU ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਚਾਰਜ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਘੰਟਾਵਾਰ ਸਰਵਰ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਸਕ ਦਾ ਚਾਰਜ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਬਿਲਿੰਗ ਚੱਕਰ: ਮਹੀਨਾਵਾਰ, ਤਿਮਾਹੀ, ਛਿਮਾਹੀ ਜਾਂ ਸਾਲਾਨਾ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਛੂਟ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਡਿਸਕ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਚਾਰਜ GPU ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ GB ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਕੀਮਤਾਂ USD ਵਿੱਚ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਰੇਟ 'ਤੇ VND ਵਿੱਚ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਏ GPU 'ਤੇ ਮੈਂ ਕੀ ਚਲਾ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ?
ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ GPU ਮੈਮਰੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਇਮੇਜ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ CUDA ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ। PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth ਅਤੇ ComfyUI ਦੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੈਂ GPU ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਾਂ?
ਤੁਹਾਡੀ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ SSH ਰਾਹੀਂ, ਜਾਂ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚੋਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਟਰਮੀਨਲ ਰਾਹੀਂ। ਡੈਸਕਟਾਪ ਅਤੇ VM ਟੈਮਪਲੇਟ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਐਕਸੈਸ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਕੀਮਤ ਪੱਕੀ ਹੈ?
ਕੀਮਤਾਂ ਲਾਈਵ GPU ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਸੋਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕੀਮਤ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵਰ ਦਾ ਚਾਰਜ ਉਸੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਵਰ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ?
ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਬਿਲਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸਦੀ ਡਿਸਕ ਲਈ ਚਾਰਜ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿਓ।
ਕਿਹੜੇ GPU ਉਪਲਬਧ ਹਨ?
ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵੇਲੇ ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 32 GB VRAM ਵਾਲਾ NVIDIA RTX 5090 ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ। ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਿਨ ਭਰ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।