LLM-inferens
vLLM, SGLang eller Ollama med Open WebUI for å kjøre og teste språkmodeller.
GPU Cloud for AI, LLM og rendering
Leie NVIDIA GPU-servere per time eller etter faktureringsperiode. Sammenlign konfigurasjoner og priser i sanntid, start fra en ferdig mal og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren.
- Tilgjengelige GPU-er med oppdaterte priser
- Maler for PyTorch, LLM-servering og bildegenerering
- SSH- og terminaltilgang i nettleseren
Med ONIE GPU Cloud leier du en GPU-server fra de tilgjengelige GPU-ene: velg GPU-modell, VRAM og disk, start fra en mal som PyTorch, vLLM, Ollama eller ComfyUI, og koble deretter til via SSH. Timebaserte servere belastes fra saldoen på kontoen din, og en stoppet timebasert server faktureres kun for disken.
Tilgjengelige GPU-er og aktuelle priser
Lagerstatus i sanntid: tilgjengelighet og priser endrer seg med markedet. Konsollen bekrefter endelig pris før du bestiller.
Laster aktuelle priser…
Maler klare for arbeidsbelastningen din
Finjustering
Unsloth Studio for finjustering av språkmodeller med dine egne data.
Bilde- og videogenerering
ComfyUI for Flux, SDXL og videoarbeidsflyter.
PyTorch- og CUDA-utvikling
PyTorch- og Ubuntu 24.04-images med NVIDIA CUDA, tilgjengelig via SSH.
Skrivebord eller full VM
Et Ubuntu-skrivebord i nettleseren, eller en full KVM-virtuell maskin når du trenger det.
Hver mal viser minimum CUDA-versjon, VRAM og disk; kun kompatible GPU-er tilbys for den.
Slik leier du en GPU
- 01
Velg en mal og diskstørrelse
- 02
Velg en kompatibel GPU fra de tilgjengelige GPU-ene
- 03
Bekreft prisen og opprett serveren fra saldoen på kontoen din
- 04
Koble til via SSH eller terminalen i nettleseren
Slik fungerer GPU-fakturering
- Timebasert: GPU-en faktureres per time mens serveren kjører. En stoppet timebasert server faktureres kun for disken.
- Faktureringsperioder: månedlig, kvartalsvis, halvårlig eller årlig, med eventuell rabatt vist før du betaler.
- Disklagring faktureres per GB sammen med GPU-prisen.
- Prisene er i USD; du kan vise dem i VND til gjeldende valutakurs.
Ofte stilte spørsmål
Hva kan jeg kjøre på en leid GPU?
Arbeidsbelastninger som får plass i GPU-minnet: LLM-inferens og finjustering, bilde- og videogenerering, rendering og CUDA-utvikling. Maler for PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth og ComfyUI installerer programvaren for deg.
Hvordan kobler jeg til GPU-serveren?
Via SSH med nøkkelen din, eller med terminalen i nettleseren fra konsollen. Skrivebords- og VM-maler gir også grafisk tilgang.
Er prisen fast?
Prisene kommer fra de tilgjengelige GPU-ene og kan endre seg. Konsollen viser den bekreftede prisen før du bestiller, og serveren din faktureres til den bekreftede prisen.
Hva betaler jeg når serveren er stoppet?
Med timebasert fakturering faktureres en stoppet server bare for disken. Slett serveren når du ikke lenger trenger dataene.
Hvilke GPU-er er tilgjengelige?
Tabellen over viser konfigurasjonene som er tilgjengelige nå, inkludert NVIDIA RTX 5090 med 32 GB VRAM når den er på lager. Tilgjengeligheten endres i løpet av dagen.