LLM-Inferenz
vLLM, SGLang oder Ollama mit Open WebUI zum Bereitstellen und Testen von Sprachmodellen.
GPU Cloud für AI, LLMs und Rendering
Mieten Sie NVIDIA-GPU-Server stundenweise oder pro Abrechnungszeitraum. Vergleichen Sie verfügbare Konfigurationen und Preise in Echtzeit, starten Sie mit einer fertigen Vorlage und verbinden Sie sich über SSH oder das Browser-Terminal.
- Live-GPU-Bestand mit aktuellen Preisen
- Vorlagen für PyTorch, LLM-Bereitstellung und Bildgenerierung
- SSH- und Terminal-Zugriff im Browser
Mit ONIE GPU Cloud mieten Sie einen GPU-Server direkt aus dem Live-Bestand: Wählen Sie das GPU-Modell, den VRAM und den Speicherplatz, starten Sie mit einer Vorlage wie PyTorch, vLLM, Ollama oder ComfyUI und verbinden Sie sich anschließend über SSH. Stundenweise abgerechnete Server werden von Ihrem Guthaben abgebucht; bei einem gestoppten Stundenserver wird nur der Speicherplatz berechnet.
Verfügbare GPUs und aktuelle Preise
Live-Bestand: Verfügbarkeit und Preise ändern sich je nach Marktlage. Die Konsole bestätigt den Endpreis vor Ihrer Bestellung.
Aktuelle Preise werden geladen…
Einsatzbereite Vorlagen für Ihren Workload
Feinabstimmung (Fine-Tuning)
Unsloth Studio für das Fine-Tuning von Sprachmodellen mit Ihren eigenen Daten.
Bild- und Videogenerierung
ComfyUI für Flux, SDXL und Video-Workflows.
PyTorch- und CUDA-Entwicklung
PyTorch- und Ubuntu 24.04-Images mit NVIDIA CUDA, erreichbar über SSH.
Desktop oder vollständige VM
Ein Ubuntu-Desktop im Browser oder bei Bedarf eine vollständige virtuelle KVM-Maschine.
Jede Vorlage gibt die erforderliche Mindestversion von CUDA, den benötigten VRAM und den Speicherplatz an; es werden dafür nur kompatible GPUs angeboten.
So mieten Sie eine GPU
- 01
Vorlage und Datenträgergröße wählen
- 02
Kompatible GPU aus dem Live-Bestand auswählen
- 03
Preis bestätigen und den Server über Ihr Guthaben erstellen
- 04
Über SSH oder das Browser-Terminal verbinden
So funktioniert die GPU-Abrechnung
- Stündlich: Die GPU wird pro Stunde abgerechnet, solange der Server läuft. Für einen gestoppten Server mit stündlicher Abrechnung wird nur der Datenträger berechnet.
- Abrechnungszeiträume: monatlich, vierteljährlich, halbjährlich oder jährlich – etwaige Rabatte werden vor der Zahlung angezeigt.
- Der Datenträgerspeicher wird pro GB zusammen mit dem GPU-Preis berechnet.
- Die Preise verstehen sich in USD; Sie können sie zum aktuellen Wechselkurs in VND anzeigen lassen.
Häufig gestellte Fragen
Was kann ich auf einer gemieteten GPU ausführen?
Workloads, die in den GPU-Speicher passen: LLM-Inferenz und Fine-Tuning, Bild- und Videogenerierung, Rendering und CUDA-Entwicklung. Vorlagen für PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth und ComfyUI installieren die Software für Sie.
Wie verbinde ich mich mit dem GPU-Server?
Über SSH mit Ihrem Schlüssel oder über das Browser-Terminal in der Konsole. Desktop- und VM-Vorlagen bieten zudem einen grafischen Zugriff.
Ist der Preis fest?
Die Preise stammen aus dem Live-GPU-Bestand und können sich ändern. Die Konsole zeigt Ihnen vor der Bestellung den bestätigten Preis an, und Ihr Server wird zu diesem bestätigten Preis abgerechnet.
Was bezahle ich, wenn der Server gestoppt ist?
Bei stundenweiser Abrechnung wird für einen gestoppten Server nur der Speicherplatz berechnet. Löschen Sie den Server, wenn Sie seine Daten nicht mehr benötigen.
Welche GPUs sind verfügbar?
Die obige Tabelle zeigt die derzeit verfügbaren Konfigurationen, einschließlich der NVIDIA RTX 5090 mit 32 GB VRAM, sofern sie vorrätig ist. Die Verfügbarkeit ändert sich im Laufe des Tages.