GPU Cloud

ពពក GPU សម្រាប់ AI, LLM និងការបង្ហាញ (rendering)

ជួលម៉ាស៊ីនមេ NVIDIA GPU ជាម៉ោង ឬតាមវដ្តគិតថ្លៃ។ ប្រៀបធៀបការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃបច្ចុប្បន្ន ចាប់ផ្តើមពីគំរូដែលត្រៀមរួច និងភ្ជាប់តាម SSH ឬ browser terminal។

បញ្ជី GPU បច្ចុប្បន្ន ជាមួយតម្លៃបច្ចុប្បន្ន
គំរូសម្រាប់ PyTorch, ការបម្រើ LLM និងការបង្កើតរូបភាព
ការចូលប្រើ SSH និង terminal នៅក្នុង browser

បង្កើតម៉ាស៊ីនមេ GPU មើលតម្លៃបច្ចុប្បន្ន

ជាមួយ ONIE GPU Cloud អ្នកជួលម៉ាស៊ីនមេ GPU ពីបញ្ជីមានស្តុកបច្ចុប្បន្ន៖ ជ្រើសរើសម៉ូដែល GPU, VRAM និងឌីស ចាប់ផ្តើមពីគំរូដូចជា PyTorch, vLLM, Ollama ឬ ComfyUI បន្ទាប់មកភ្ជាប់តាម SSH។ ម៉ាស៊ីនមេប្រចាំម៉ោងត្រូវបានគិតថ្លៃពីសមតុល្យគណនីរបស់អ្នក ហើយម៉ាស៊ីនមេប្រចាំម៉ោងដែលបានបញ្ឈប់ ត្រូវគិតថ្លៃតែសម្រាប់ឌីសប៉ុណ្ណោះ។

GPU ដែលមាន និងតម្លៃបច្ចុប្បន្ន

ស្តុកផ្ទាល់៖ ភាពអាចរកបាន និងតម្លៃផ្លាស់ប្តូរតាមទីផ្សារ។ កុងសូលនឹងបញ្ជាក់តម្លៃចុងក្រោយមុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

កំពុងផ្ទុកតម្លៃបច្ចុប្បន្ន…

ម៉ាស៊ីនមេ RTX 5090

គំរូដែលត្រៀមរួចសម្រាប់ការងាររបស់អ្នក

ការសន្និដ្ឋាន LLM (inference)

vLLM, SGLang ឬ Ollama ជាមួយ Open WebUI ដើម្បីបម្រើ និងសាកល្បងម៉ូដែលភាសា។

Fine-tuning

Unsloth Studio សម្រាប់ fine-tuning ម៉ូដែលភាសាលើទិន្នន័យរបស់អ្នកផ្ទាល់។

ការបង្កើតរូបភាព និងវីដេអូ

ComfyUI សម្រាប់ Flux, SDXL និង workflow វីដេអូ។

ការអភិវឌ្ឍ PyTorch និង CUDA

រូបភាព PyTorch និង Ubuntu 24.04 ជាមួយ NVIDIA CUDA ដែលអាចចូលប្រើតាម SSH។

Desktop ឬ VM ពេញលេញ

Ubuntu desktop នៅក្នុង browser ឬម៉ាស៊ីនមេនិម្មិត KVM ពេញលេញ នៅពេលអ្នកត្រូវការ។

គំរូនីមួយៗបង្ហាញ CUDA version អប្បបរមា VRAM និងឌីស; មានតែ GPU ដែលត្រូវគ្នាប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់គំរូនោះ។

របៀបជួល GPU

01
ជ្រើសរើសគំរូ (template) និងទំហំឌីស
02
ជ្រើសរើស GPU ដែលត្រូវគ្នាពីបញ្ជីមានស្តុកបច្ចុប្បន្ន
03
បញ្ជាក់តម្លៃ និងបង្កើតម៉ាស៊ីនមេពីសមតុល្យគណនីរបស់អ្នក
04
ភ្ជាប់តាម SSH ឬ browser terminal

របៀបដែលការគិតថ្លៃ GPU ដំណើរការ

ប្រចាំម៉ោង៖ GPU ត្រូវបានគិតថ្លៃក្នុងមួយម៉ោងខណៈដែលម៉ាស៊ីនមេដំណើរការ។ ម៉ាស៊ីនមេប្រចាំម៉ោងដែលបានបញ្ឈប់ ត្រូវគិតថ្លៃតែសម្រាប់ឌីសប៉ុណ្ណោះ។
វដ្តគិតថ្លៃ៖ ប្រចាំខែ ប្រចាំត្រីមាស ប្រចាំឆមាស ឬប្រចាំឆ្នាំ ជាមួយការបញ្ចុះតម្លៃដែលបង្ហាញមុនពេលបង់ប្រាក់។
ទំហំផ្ទុកឌីសត្រូវបានគិតថ្លៃតាម GB រួមជាមួយតម្លៃ GPU។
តម្លៃជា USD; អ្នកអាចបង្ហាញជា VND តាមអត្រាប្តូរប្រាក់បច្ចុប្បន្ន។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើខ្ញុំអាចដំណើរការអ្វីលើ GPU ដែលជួលបាន?

ការងារដែលសមនឹងអង្គចងចាំ GPU៖ ការសន្និដ្ឋាន និង fine-tuning LLM, ការបង្កើតរូបភាព និងវីដេអូ, ការបង្ហាញ និងការអភិវឌ្ឍ CUDA។ គំរូសម្រាប់ PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth និង ComfyUI ដំឡើងកម្មវិធីទាំងនោះឱ្យអ្នកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

តើខ្ញុំភ្ជាប់ទៅម៉ាស៊ីនមេ GPU ដោយរបៀបណា?

តាម SSH ជាមួយ key របស់អ្នក ឬតាម terminal ក្នុង browser ពីកុងសូល។ គំរូ Desktop និង VM ក៏ផ្តល់ការចូលប្រើក្រាហ្វិកផងដែរ។

តើតម្លៃថេរឬទេ?

តម្លៃមកពីបញ្ជី GPU ដែលមានស្តុកបច្ចុប្បន្ន ហើយអាចផ្លាស់ប្តូរបាន។ កុងសូលបង្ហាញតម្លៃដែលបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ ហើយម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នកត្រូវបានគិតថ្លៃតាមតម្លៃដែលបានបញ្ជាក់នោះ។

តើខ្ញុំត្រូវបង់អ្វីនៅពេលម៉ាស៊ីនមេត្រូវបានបញ្ឈប់?

ជាមួយការគិតប្រាក់តាមម៉ោង ម៉ាស៊ីនមេដែលបានបញ្ឈប់នឹងត្រូវគិតថ្លៃតែសម្រាប់ឌីសរបស់វាប៉ុណ្ណោះ។ លុបម៉ាស៊ីនមេនៅពេលអ្នកលែងត្រូវការទិន្នន័យរបស់វា។

តើមាន GPU អ្វីខ្លះ?

តារាងខាងលើបង្ហាញការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមានទទួលបានបច្ចុប្បន្ន រួមទាំង NVIDIA RTX 5090 ដែលមាន VRAM 32 GB នៅពេលមានក្នុងស្តុក។ ភាពអាចប្រើបាននៃធនធានផ្លាស់ប្តូរពេញមួយថ្ងៃ។