GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

ជួល GPU NVIDIA RTX 5090 តាមម៉ោង

GPU សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ NVIDIA RTX 5090 ជាមួយស្ថាបត្យកម្ម Blackwell ដែលអាចជួលបានតាមតម្រូវការនៅ ONIE។ វាមាន VRAM 32 GB កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 1454 GB/s និងសមត្ថភាពគណនា FP32 ប្រហែល 107.6 TFLOPS។ ជាមួយ CUDA compute capability 12.0 និង TDP 575 W វាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការងារគណនា និង AI ដែលទាមទារធនធានខ្ពស់។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស

VRAM ក្នុងមួយ GPU

32 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Blackwell

សមត្ថភាពគណនា

12.0

ការគណនា FP32

≈ 107.6 TFLOPS

ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ

≈ 1,454 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

575 W

តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន

ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…

RTX 5090 សមស្របសម្រាប់អ្វី

ការអនុមាន LLM ក្នុងមូលដ្ឋាន

រត់ម៉ូដែលភាសាដោយប្រើ vLLM ឬ Ollama templates ដោយប្រើប្រាស់ VRAM 32 GB និងកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 1454 GB/s ដើម្បីបង្កើត token ឱ្យបានលឿន។

ការបង្កើតរូបភាព និងវីដេអូ

ដាក់ដំណើរការ ComfyUI workflows សម្រាប់បំពង់ diffusion ដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលសមនឹងសមត្ថភាពអង្គចងចាំ 32 GB យ៉ាងល្អ។

ការ Fine-Tuning និងបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល

ប្រើ PyTorch/CUDA template ដើម្បី fine-tune neural networks ជាមួយសមត្ថភាពគណនា FP32 ប្រហែល 107.6 TFLOPS និង CUDA compute capability 12.0។

ការ Rendering ដោយ GPU

អនុវត្តកិច្ចការ rendering និង simulation ដែលទាមទារធនធានខ្ពស់ ដែលទទួលបានប្រយោជន៍ពីស្ថាបត្យកម្ម Blackwell និងកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំខ្ពស់។

តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?

ជ្រើសរើស RTX 5090 នៅពេលការងាររបស់អ្នកត្រូវការ VRAM 32 GB និងកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំខ្ពស់នៃស្ថាបត្យកម្ម Blackwell សម្រាប់ប្រើប្រាស់ទូទៅ។ ប្រសិនបើម៉ូដែលរបស់អ្នកលើសពី 32 GB នៃអង្គចងចាំ សូមពិចារណាស្ថានីយ៍ការងារ ឬ GPU សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលធំជាង ចំណែកឯ GPU សម្រាប់ប្រើប្រាស់ទូទៅដែលតូចជាងមានភាពសមរម្យជាងសម្រាប់ការអនុមានស្រាល និងការអភិវឌ្ឍមូលដ្ឋាន។

ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUស្ថាបត្យកម្មការគណនា FP32ចាប់ពី / ម៉ោងព័ត៌មានលម្អិត
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ RTX 5090 សមស្របសម្រាប់ការអនុមាន LLM និង fine-tuning ដែរឬទេ?

សមស្រប។ VRAM 32 GB និងកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 1454 GB/s ធ្វើឱ្យវាសមស្របនឹងការបម្រើ និង fine-tune ម៉ូដែលភាសាទំហំមធ្យម។ អ្នកអាចចាប់ផ្តើមបានយ៉ាងរហ័សនៅ ONIE ដោយប្រើ template ដែលរៀបចំរួចសម្រាប់ vLLM, Ollama ឬ PyTorch/CUDA។

តើ RTX 5090 ប្រៀបធៀបយ៉ាងណាជាមួយ GPU សម្រាប់ប្រើប្រាស់ទូទៅដែលតូចជាង ឬ GPU សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលធំជាង?

ដោយមាន VRAM 32 GB និង CUDA compute capability 12.0 RTX 5090 ផ្តល់សមត្ថភាពអង្គចងចាំ និងកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ជាងម៉ូដែលសម្រាប់ប្រើប្រាស់ទូទៅជំនាន់មុន។ ទោះជាយ៉ាងណា ប្រសិនបើការងាររបស់អ្នកត្រូវការ VRAM លើសពី 32 GB នៅលើ GPU តែមួយ សូមជ្រើសរើស GPU សម្រាប់ស្ថានីយ៍ការងារ ឬមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

តើខ្ញុំភ្ជាប់ទៅ instance RTX 5090 របស់ខ្ញុំយ៉ាងដូចម្តេច ហើយមានកម្មវិធីអ្វីខ្លះដែលបានដំឡើងជាមុន?

អ្នកអាចភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅ instance របស់អ្នកតាមរយៈ SSH។ ONIE ផ្តល់ templates ដែលរួចរាល់ រួមមាន PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI ដូច្នេះអ្នកអាចចាប់ផ្តើមធ្វើការភ្លាមៗ។

តើការគិតថ្លៃសម្រាប់ការជួល RTX 5090 នៅ ONIE ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

Instance ត្រូវបានគិតថ្លៃជារៀងរាល់មួយម៉ោង សម្រាប់រយៈពេលដែល GPU របស់អ្នកនៅតែដំណើរការ។

ជួល RTX 5090 តាមម៉ោង

បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។

ជួល RTX 5090

GPU ទាំងអស់ →