Инференс LLM
Запуск моделей, помещающихся в 32 GB (часто в квантованном виде), с помощью vLLM, SGLang или Ollama.
Серверы с RTX 5090 и 32 GB памяти GDDR7 на архитектуре Blackwell для инференса LLM, генерации изображений и разработки на CUDA. Проверьте актуальные конфигурации и цены, а затем создайте сервер в панели управления.
ONIE сдаёт в аренду GPU-серверы NVIDIA RTX 5090 с 32 GB памяти GDDR7 VRAM из актуального пула. Выберите шаблон с поддержкой CUDA 12.8 или новее (например, PyTorch, vLLM или ComfyUI), укажите размер диска, выберите почасовую оплату или оплату за расчётный период и подключайтесь по SSH или через терминал в браузере.
Актуальное наличие: доступность и цены меняются в зависимости от рынка. Итоговая цена подтверждается в консоли перед оформлением заказа.
Запуск моделей, помещающихся в 32 GB (часто в квантованном виде), с помощью vLLM, SGLang или Ollama.
Рабочие процессы ComfyUI с Flux, SDXL и видеомоделями.
Дообучение небольших моделей методом LoRA в Unsloth Studio.
Ubuntu 24.04 с CUDA 13.0 для сборки и тестирования кода под GPU.
Перед заказом проверьте минимальные требования шаблона к VRAM: для моделей размером более 32 GB потребуется квантование или конфигурация с несколькими GPU.
32 GB памяти GDDR7 на каждый GPU. В конфигурации с несколькими GPU каждый из них имеет собственные 32 GB.
RTX 5090 построена на архитектуре Blackwell и требует CUDA 12.8 или новее. В шаблонах для RTX 5090 используется CUDA 12.8 или 13.0, и при выборе предлагаются только совместимые серверы.
Почасово во время работы либо с оплатой за месяц, квартал, полгода или год. Диск оплачивается за каждый GB; когда сервер с почасовой оплатой остановлен, списывается только плата за диск.
Да — модели, помещающиеся в 32 GB VRAM (зачастую с квантованием), или более крупные модели, распределённые по нескольким GPU, если доступна конфигурация с несколькими картами.
Доступность отражает наличие оборудования в реальном времени. Загляните позже или выберите другой GPU с достаточным объёмом VRAM на странице GPU Cloud.