Hyr NVIDIA RTX 5090 GPU per timme
NVIDIA RTX 5090 är en konsument-GPU med Blackwell-arkitektur som kan hyras på begäran hos ONIE. Den har 32 GB VRAM, cirka 1454 GB/s minnesbandbredd och cirka 107,6 TFLOPS FP32-beräkningskapacitet. Med CUDA compute capability 12.0 och en TDP på 575 W är den byggd för krävande beräknings- och AI-arbetslaster.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 5090 passar för
Lokal LLM-inferens
Kör språkmodeller med vLLM- eller Ollama-mallar och utnyttja de 32 GB VRAM och cirka 1454 GB/s minnesbandbredd för snabb tokengenerering.
Bild- och videogenerering
Kör ComfyUI-arbetsflöden för komplexa diffusionspipelines som ryms gott inom de 32 GB minneskapacitet.
Finjustering och träning av modeller
Använd PyTorch/CUDA-mallen för att finjustera neurala nätverk med cirka 107,6 TFLOPS FP32-beräkning och CUDA compute capability 12.0.
GPU-accelererad rendering
Kör krävande rendering- och simuleringsuppgifter som drar nytta av Blackwell-arkitekturen och hög minnesgenomströmning.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX 5090 när dina arbetslaster kräver 32 GB VRAM och den höga minnesbandbredden hos Blackwell-konsumentarkitekturen. Om dina modeller överstiger 32 GB minne bör du överväga en större workstation- eller datacenter-GPU, medan mindre konsument-GPU:er passar bättre för lättviktig inferens och grundläggande utveckling.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 5090 lämplig för LLM-inferens och finjustering?
Ja, 32 GB VRAM och cirka 1454 GB/s minnesbandbredd gör den väl lämpad för att köra och finjustera språkmodeller av måttlig storlek. Du kan snabbt komma igång hos ONIE med färdiga mallar för vLLM, Ollama eller PyTorch/CUDA.
Hur jämför sig RTX 5090 med mindre konsument-GPU:er eller större datacenter-GPU:er?
Med 32 GB VRAM och CUDA compute capability 12.0 erbjuder RTX 5090 mer minneskapacitet och bandbredd än tidigare konsumentmodeller. Om din arbetslast kräver mer än 32 GB VRAM på ett enda kort bör du dock välja en workstation- eller datacenter-GPU.
Hur ansluter jag till min RTX 5090-instans och vilken programvara är förinstallerad?
Du kan ansluta direkt till din instans via SSH. ONIE tillhandahåller färdiga mallar, bland annat PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI, så att du kan börja arbeta direkt.
Hur fungerar faktureringen när jag hyr RTX 5090 hos ONIE?
Instanser faktureras per timme under den tid som din GPU är aktiv.
Hyr RTX 5090 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 5090