Վարձակալեք NVIDIA RTX 5090 GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX 5090 — Blackwell ճարտարապետության սպառողական GPU, որը հասանելի է ONIE-ում ըստ պահանջի վարձակալության համար։ Այն ունի 32 ԳԲ VRAM, մոտ 1454 ԳԲ/վ հիշողության թողունակություն և մոտ 107.6 TFLOPS FP32 հաշվարկային արդյունավետություն։ CUDA compute capability 12.0-ով և 575 Վտ TDP-ով այն նախատեսված է պահանջկոտ հաշվարկային և AI աշխատանքների համար։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX 5090-ը
Տեղական LLM ինֆերենս
Գործարկեք լեզվական մոդելներ vLLM կամ Ollama ձևանմուշների միջոցով՝ օգտագործելով 32 ԳԲ VRAM-ը և մոտ 1454 ԳԲ/վ հիշողության թողունակությունը՝ արագ տոկենների generation-ի համար։
Պատկերների և տեսանյութերի գեներացում
Տեղակայեք ComfyUI աշխատանքային հոսքեր բարդ diffusion pipeline-ների համար, որոնք հարմար են տեղավորվում 32 ԳԲ հիշողության տարողությանը։
Մոդելների fine-tuning և trainingDelays
Օգտագործեք PyTorch/CUDA ձևանմուշը նեյրոնային ցանցերը fine-tune անելու համար՝ մոտ 107.6 TFLOPS FP32 հաշվարկային արդյունավետությամբ և CUDA compute capability 12.0-ով։
GPU-ով արագացված rendering
Կատարեք ինտենսիվ rendering և սիմուլյացիայի առաջադրանքներ, որոնք օգտվում են Blackwell ճարտարապետությունից և բարձր հիշողության թողունակությունից։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք RTX 5090, երբ ձեր աշխատանքները պահանջում են 32 ԳԲ VRAM և Blackwell սպառողական ճարտարապետության բարձր հիշողության թողունակություն։ Եթե ձեր մոդելները գերազանցում են 32 ԳԲ հիշողությունը, դիտարկեք ավելի մեծ workstation կամ datacenter GPU, մինչդեռ ավելի փոքր սպառողական GPU-ները ավելի հարմար են թեթև ինֆերենսի և հիմնական զարգացման համար։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | |
| RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք RTX 5090-ը հարմար է LLM ինֆերենսի և fine-tuning-ի համար։
Այո, 32 ԳԲ VRAM-ը և մոտ 1454 ԳԲ/վ հիշողության թողունակությունը այն դարձնում են հարմար չափավոր չափի լեզվական մոդելների սպասարկման և fine-tuning-ի համար։ Դուք կարող եք արագ սկսել ONIE-ում՝ օգտագործելով vLLM, Ollama կամ PyTorch/CUDA պատրաստի ձևանմուշները։
Ինչո՞վ է RTX 5090-ը տարբերվում ավելի փոքր սպառողական կամ ավելի մեծ datacenter GPU-ներից։
32 ԳԲ VRAM-ով և CUDA compute capability 12.0-ով RTX 5090-ը ավելի մեծ հիշողության տարողություն և թողունակություն է առաջարկում, քան նախորդ սպառողական մոդելները։ Սակայն, եթե ձեր աշխատանքը պահանջում է ավելի քան 32 ԳԲ VRAM մեկ քարտի վրա, պետք է ընտրեք workstation կամ datacenter GPU։
Ինչպե՞ս միանալ իմ RTX 5090 instance-ին և ի՞նչ ծրագրակազմ է նախապես տեղադրված։
Դուք կարող եք անմիջապես միանալ ձեր instance-ին SSH մուտքի միջոցով։ ONIE-ը տրամադրում է պատրաստի ձևանմուշներ, ներառյալ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI, որպեսզի կարողանաք անմիջապես սկսել աշխատանքը։
Ինչպե՞ս է աշխատում RTX 5090-ի վարձակալության վճարումը ONIE-ում։
Instance-ները վճարվում են ժամավճարով այն ժամանակահատվածի համար, երբ ձեր GPU-ն ակտիվ է մնում։
Վարձակալեք RTX 5090-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX 5090