Inferência de LLM
Sirva modelos que cabem em 32 GB, frequentemente quantizados, com vLLM, SGLang ou Ollama.
Alugue GPUs NVIDIA RTX 5090 com 32 GB de VRAM
Servidores RTX 5090 com 32 GB de memória GDDR7 na arquitetura Blackwell, para inferência de LLM, geração de imagens e desenvolvimento em CUDA. Confira as configurações e os preços atuais e crie seu servidor pelo painel.
- 32 GB GDDR7 por GPU
- Modelos para CUDA 12.8 e 13.0
- Configurações com uma ou múltiplas GPUs quando disponíveis
A ONIE aluga servidores com GPU NVIDIA RTX 5090 e 32 GB de VRAM GDDR7 a partir de um estoque em tempo real. Escolha um modelo preparado para CUDA 12.8 ou superior, como PyTorch, vLLM ou ComfyUI, defina o tamanho do disco e pague por hora ou por ciclo de faturamento; depois, conecte-se via SSH ou pelo terminal do navegador.
GPUs disponíveis e preços atuais
Estoque em tempo real: a disponibilidade e os preços mudam conforme o mercado. O console confirma o preço final antes de você concluir o pedido.
Carregando preços atuais…
Resumo da RTX 5090
- GPU
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- Memória
- 32 GB GDDR7 por GPU
- Arquitetura
- Blackwell
- Software
- CUDA 12.8 ou superior (modelos com CUDA 13.0 disponíveis)
Para que são usados os servidores RTX 5090
Geração de imagem e vídeo
Fluxos de trabalho do ComfyUI com Flux, SDXL e modelos de vídeo.
Ajuste fino (fine-tuning)
Ajuste fino estilo LoRA de modelos menores com Unsloth Studio.
Desenvolvimento CUDA
Ubuntu 24.04 com CUDA 13.0 para compilar e testar código em GPU.
Verifique a VRAM mínima de um modelo antes de fazer o pedido; modelos maiores que 32 GB exigem quantização ou uma configuração com múltiplas GPUs.
Como alugar uma GPU
- 01
Escolha um modelo e o tamanho do disco
- 02
Escolha uma GPU compatível no estoque em tempo real
- 03
Confirme o preço e crie o servidor usando o saldo da sua conta
- 04
Conecte-se via SSH ou pelo terminal do navegador
Como funciona o faturamento de GPU
- Por hora: a GPU é debitada por hora enquanto o servidor está em execução. Um servidor por hora parado é debitado apenas pelo disco.
- Ciclos de faturamento: mensal, trimestral, semestral ou anual, com eventuais descontos exibidos antes de você pagar.
- O armazenamento em disco é debitado por GB junto com o preço da GPU.
- Os preços estão em USD; você pode exibi-los em VND pela taxa de câmbio atual.
Perguntas frequentes
Quanta VRAM tem a RTX 5090?
32 GB de GDDR7 por GPU. Em uma configuração com múltiplas GPUs, cada GPU possui seus próprios 32 GB.
De qual versão do CUDA eu preciso?
A RTX 5090 utiliza a arquitetura Blackwell e precisa do CUDA 12.8 ou superior. Os modelos da RTX 5090 usam CUDA 12.8 ou 13.0, e apenas servidores compatíveis são oferecidos.
Como é faturado um servidor com RTX 5090?
Por hora enquanto estiver em execução, ou por ciclo mensal, trimestral, semestral ou anual. O disco é cobrado por GB, e um servidor por hora que estiver parado é faturado apenas pelo disco.
Posso executar grandes modelos de linguagem (LLMs) nela?
Sim, modelos que cabem em 32 GB de VRAM, geralmente com quantização, ou modelos maiores distribuídos em várias GPUs quando uma configuração multi-GPU estiver disponível.
E se nenhuma RTX 5090 estiver disponível?
A disponibilidade acompanha o estoque em tempo real. Verifique novamente mais tarde ou escolha outra GPU com VRAM suficiente na página do GPU Cloud.