Inférence LLM
Déployez des modèles tenant dans 32 GB, souvent quantifiés, avec vLLM, SGLang ou Ollama.
Louez des GPU NVIDIA RTX 5090 avec 32 GB de VRAM
Serveurs RTX 5090 avec 32 GB de mémoire GDDR7 sur l'architecture Blackwell, pour l'inférence LLM, la génération d'images et le développement CUDA. Consultez les configurations et les prix actuels, puis créez votre serveur depuis la console.
- 32 GB GDDR7 par GPU
- Modèles pour CUDA 12.8 et 13.0
- Configurations mono et multi-GPU selon disponibilité
ONIE loue des serveurs GPU NVIDIA RTX 5090 avec 32 GB de VRAM GDDR7 à partir d'un inventaire en direct. Choisissez un modèle conçu pour CUDA 12.8 ou version ultérieure, tel que PyTorch, vLLM ou ComfyUI, sélectionnez une taille de disque et payez à l'heure ou par cycle de facturation ; connectez-vous ensuite via SSH ou le terminal du navigateur.
GPU disponibles et tarifs actuels
Inventaire en temps réel : la disponibilité et les tarifs évoluent selon le marché. La console confirme le prix final avant votre commande.
Chargement des tarifs actuels…
RTX 5090 en un coup d'œil
- GPU
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- Mémoire
- 32 GB GDDR7 par GPU
- Architecture
- Blackwell
- Logiciel
- CUDA 12.8 ou version ultérieure (modèles avec CUDA 13.0 disponibles)
À quoi servent les serveurs RTX 5090
Génération d'images et de vidéos
Flux de travail ComfyUI avec Flux, SDXL et modèles vidéo.
Fine-tuning
Fine-tuning de type LoRA de modèles plus petits avec Unsloth Studio.
Développement CUDA
Ubuntu 24.04 avec CUDA 13.0 pour compiler et tester du code GPU.
Vérifiez la VRAM minimale d'un modèle avant de commander ; les modèles dépassant 32 GB nécessitent une quantification ou une configuration multi-GPU.
Comment louer un GPU
- 01
Choisissez un modèle et une taille de disque
- 02
Sélectionnez un GPU compatible dans l’inventaire en temps réel
- 03
Confirmez le tarif et créez le serveur à partir du solde de votre compte
- 04
Connectez-vous via SSH ou depuis le terminal du navigateur
Comment fonctionne la facturation des GPU
- À l’heure : le GPU est facturé à l’heure tant que le serveur est en cours d’exécution. Un serveur horaire arrêté n’est facturé que pour son disque.
- Cycles de facturation : mensuel, trimestriel, semestriel ou annuel, avec toute remise affichée avant le paiement.
- Le stockage sur disque est facturé par GB en plus du tarif du GPU.
- Les tarifs sont indiqués en USD ; vous pouvez les afficher en VND au taux de change actuel.
Questions fréquentes
Quelle est la quantité de VRAM de la RTX 5090 ?
32 GB de GDDR7 par GPU. Dans une configuration multi-GPU, chaque GPU dispose de ses propres 32 GB.
De quelle version de CUDA ai-je besoin ?
La RTX 5090 utilise l'architecture Blackwell et nécessite CUDA 12.8 ou une version plus récente. Les modèles pour RTX 5090 utilisent CUDA 12.8 ou 13.0, et seuls les serveurs compatibles sont proposés.
Comment un serveur RTX 5090 est-il facturé ?
À l'heure tant qu'il est en cours d’exécution, ou par cycle mensuel, trimestriel, semestriel ou annuel. Le disque est débité par GB, et un serveur horaire arrêté n'est facturé que pour son disque.
Puis-je y exécuter de grands modèles de langage (LLM) ?
Oui, des modèles qui tiennent dans 32 GB de VRAM, souvent avec quantification, ou des modèles plus grands répartis sur plusieurs GPU lorsqu'une configuration multi-GPU est disponible.
Que faire si aucune RTX 5090 n'est disponible ?
La disponibilité suit l'inventaire en temps réel. Revenez plus tard ou choisissez un autre GPU doté de suffisamment de VRAM sur la page GPU Cloud.