LLM 推論
vLLM、SGLang、または Ollama を使用して、32 GB に収まるモデル（多くの場合は量子化済み）をサービングします。
32 GB VRAM 搭載の NVIDIA RTX 5090 GPU をレンタル
LLM 推論、画像生成、CUDA 開発向けの、Blackwell アーキテクチャ採用・32 GB GDDR7 メモリ搭載 RTX 5090 サーバーです。現在の構成と価格を確認し、コンソールからサーバーを作成できます。
- GPU あたり 32 GB GDDR7
- CUDA 12.8 および 13.0 向けテンプレート
- 在庫に応じたシングルおよびマルチ GPU 構成
ONIE では、32 GB の GDDR7 VRAM を搭載した NVIDIA RTX 5090 GPU サーバーをリアルタイムの在庫からレンタルできます。PyTorch、vLLM、ComfyUI など、CUDA 12.8 以降向けに構築されたテンプレートを選択し、ディスクサイズを決めて時間単位または請求サイクル単位で支払います。その後、SSH またはブラウザターミナルで接続できます。
利用可能な GPU と現在の料金
リアルタイム在庫：空き状況と料金は市場に応じて変動します。注文前にコンソールで最終料金をご確認いただけます。
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RTX 5090 の主な仕様
- GPU
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- メモリ
- GPU あたり 32 GB GDDR7
- アーキテクチャ
- Blackwell
- ソフトウェア
- CUDA 12.8 以降（CUDA 13.0 対応テンプレートあり）
RTX 5090 サーバーの主な用途
画像・動画生成
Flux、SDXL、動画モデルを使用した ComfyUI ワークフロー。
ファインチューニング
Unsloth Studio を使用した、小規模モデルの LoRA 方式ファインチューニング。
CUDA 開発
GPU コードのビルドとテストのための CUDA 13.0 搭載 Ubuntu 24.04。
注文前にテンプレートの最小 VRAM 要件を確認してください。32 GB を超えるモデルには、量子化またはマルチ GPU 構成が必要です。
GPU のレンタル方法
- 01
テンプレートとディスク容量を選択
- 02
リアルタイム在庫から対応する GPU を選択
- 03
料金を確認し、アカウント残高からサーバーを作成
- 04
SSH またはブラウザターミナルで接続
GPU の請求システム
- 時間単位：サーバーが稼働中、GPU は時間単位で課金されます。停止中の時間単位サーバーはディスクの料金のみが課金されます。
- 請求サイクル：月払い、四半期払い、半年払い、年払いに対応しており、支払い前に割引額が表示されます。
- ディスクストレージは、GPU 料金と合わせて GB 単位で課金されます。
- 料金は USD 建てですが、現在の為替レートで VND 建てとして表示することもできます。
よくある質問
RTX 5090 の VRAM 容量はどれくらいですか？
GPU 1基あたり 32 GB の GDDR7 を搭載しています。マルチ GPU 構成では、各 GPU がそれぞれ 32 GB を持ちます。
どのバージョンの CUDA が必要ですか？
RTX 5090 は Blackwell アーキテクチャを採用しており、CUDA 12.8 以降が必要です。RTX 5090 テンプレートでは CUDA 12.8 または 13.0 を使用しており、互換性のあるサーバーのみが提供されます。
RTX 5090 サーバーの請求はどのように行われますか？
稼働中の時間単位課金、または月次、四半期、半年、年次のサイクルで請求されます。ディスクは GB 単位で課金され、停止中の時間単位課金サーバーはディスク料金のみが請求されます。
大規模言語モデルを実行できますか？
はい、量子化などを用いて 32 GB の VRAM に収まるモデルを実行できます。また、マルチ GPU 構成が利用可能な場合は、複数の GPU にまたがってより大規模なモデルを実行できます。
RTX 5090 に空きがない場合はどうすればよいですか？
空き状況はリアルタイムの在庫に連動しています。時間をおいて再度ご確認いただくか、GPU Cloud ページで十分な VRAM を備えた別の GPU をお選びください。