Wynajmij GPU NVIDIA RTX 5090 godzinowo
Karta NVIDIA RTX 5090 z architekturą Blackwell, dostępna do wynajęcia na żądanie w ONIE. Oferuje 32 GB pamięci VRAM, około 1454 GB/s przepustowości pamięci oraz około 107,6 TFLOPS wydajności obliczeniowej FP32. Dzięki CUDA compute capability 12.0 i TDP na poziomie 575 W jest przeznaczona do wymagających zadań obliczeniowych i obciążeń AI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania RTX 5090
Lokalne wnioskowanie LLM
Uruchamiaj modele językowe za pomocą szablonów vLLM lub Ollama, wykorzystując 32 GB pamięci VRAM i około 1454 GB/s przepustowości pamięci do szybkiego generowania tokenów.
Generowanie obrazów i wideo
Wdrażaj przepływy pracy ComfyUI dla złożonych potoków dyfuzyjnych, które w całości mieszczą się w 32 GB pamięci.
Dostrajanie i trenowanie modeli
Używaj szablonu PyTorch/CUDA do dostrajania sieci neuronowych, korzystając z około 107,6 TFLOPS wydajności FP32 i CUDA compute capability 12.0.
Renderowanie z akceleracją GPU
Wykonuj intensywne zadania renderowania i symulacji, które korzystają z architektury Blackwell i wysokiej przepustowości pamięci.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz RTX 5090, gdy Twoje obciążenia wymagają 32 GB pamięci VRAM i wysokiej przepustowości pamięci architektury Blackwell w klasie konsumenckiej. Jeśli Twoje modele przekraczają 32 GB pamięci, rozważ większą stację roboczą lub kartę do centrów danych, natomiast mniejsze karty konsumenckie lepiej sprawdzą się przy lekkim wnioskowaniu i podstawowym programowaniu.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy RTX 5090 nadaje się do wnioskowania LLM i dostrajania?
Tak, 32 GB pamięci VRAM i około 1454 GB/s przepustowości pamięci sprawiają, że karta dobrze sprawdza się w obsłudze i dostrajaniu modeli językowych średniej wielkości. Możesz szybko zacząć w ONIE, korzystając z gotowych szablonów vLLM, Ollama lub PyTorch/CUDA.
Jak RTX 5090 wypada na tle mniejszych kart konsumenckich lub kart do centrów danych?
Dzięki 32 GB pamięci VRAM i CUDA compute capability 12.0 RTX 5090 oferuje większą pojemność i przepustowość pamięci niż poprzednie modele konsumenckie. Jeśli jednak Twoje obciążenie wymaga więcej niż 32 GB VRAM na pojedynczej karcie, wybierz kartę do stacji roboczych lub centrów danych.
Jak połączyć się z instancją RTX 5090 i jakie oprogramowanie jest preinstalowane?
Możesz połączyć się bezpośrednio z instancją przez SSH. ONIE udostępnia gotowe szablony, w tym PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI, dzięki czemu możesz od razu rozpocząć pracę.
Jak wygląda rozliczanie za wynajem RTX 5090 w ONIE?
Instancje są rozliczane godzinowo, za czas, w którym GPU pozostaje aktywne.
Wynajmij RTX 5090 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij RTX 5090