การทำ LLM inference
รันโมเดลที่ใช้พื้นที่ไม่เกิน 32 GB (มักทำ quantization) ด้วย vLLM, SGLang หรือ Ollama
เช่า GPU NVIDIA RTX 5090 พร้อม VRAM 32 GB
เซิร์ฟเวอร์ RTX 5090 พร้อมหน่วยความจำ GDDR7 ขนาด 32 GB บนสถาปัตยกรรม Blackwell สำหรับการรัน LLM, การสร้างรูปภาพ และการพัฒนาด้วย CUDA ตรวจสอบสเปกและราคาปัจจุบัน แล้วสร้างเซิร์ฟเวอร์ของคุณจากคอนโซล
- 32 GB GDDR7 ต่อ GPU
- เทมเพลตสำหรับ CUDA 12.8 และ 13.0
- มีทั้งสเปกแบบ GPU เดี่ยวและหลาย GPU เมื่อมีในรายการ
ONIE ให้บริการเช่าเซิร์ฟเวอร์ GPU NVIDIA RTX 5090 พร้อม GDDR7 VRAM ขนาด 32 GB จากรายการพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ เลือกเทมเพลตที่สร้างขึ้นสำหรับ CUDA 12.8 ขึ้นไป เช่น PyTorch, vLLM หรือ ComfyUI เลือกขนาดดิสก์ และชำระเงินแบบรายชั่วโมงหรือตามรอบการเรียกเก็บเงิน จากนั้นเชื่อมต่อผ่าน SSH หรือเทอร์มินัลในเบราว์เซอร์
GPU ที่พร้อมใช้งานและราคาปัจจุบัน
รายการอัปเดตตามจริง: จำนวนที่ว่างและราคาจะเปลี่ยนแปลงตามตลาด คอนโซลจะยืนยันราคาสุดท้ายก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
กำลังโหลดราคาปัจจุบัน…
ข้อมูลสรุปของ RTX 5090
- GPU
- NVIDIA GeForce RTX 5090
- หน่วยความจำ
- 32 GB GDDR7 ต่อ GPU
- สถาปัตยกรรม
- Blackwell
- ซอฟต์แวร์
- CUDA 12.8 ขึ้นไป (มีเทมเพลตพร้อม CUDA 13.0 ให้เลือก)
เซิร์ฟเวอร์ RTX 5090 เหมาะสำหรับงานใด
การสร้างรูปภาพและวิดีโอ
รันเวิร์กโฟลว์ ComfyUI ร่วมกับ Flux, SDXL และโมเดลวิดีโอ
การทำ Fine-tuning
ทำ Fine-tuning แบบ LoRA สำหรับโมเดลขนาดเล็กด้วย Unsloth Studio
การพัฒนาด้วย CUDA
Ubuntu 24.04 พร้อม CUDA 13.0 สำหรับสร้างและทดสอบโค้ด GPU
โปรดตรวจสอบ VRAM ขั้นต่ำของเทมเพลตก่อนสั่งซื้อ โมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่า 32 GB ต้องใช้การทำ Quantization หรือสเปกแบบหลาย GPU
วิธีเช่า GPU
- 01
เลือกเทมเพลตและขนาดดิสก์
- 02
เลือก GPU ที่รองรับจากรายการที่ว่างอยู่จริง
- 03
ยืนยันราคาและสร้างเซิร์ฟเวอร์โดยหักจากยอดคงเหลือในบัญชีของคุณ
- 04
เชื่อมต่อผ่าน SSH หรือเทอร์มินัลบนเบราว์เซอร์
การเรียกเก็บเงินสำหรับ GPU ทำงานอย่างไร
- รายชั่วโมง: คิดค่าบริการ GPU เป็นรายชั่วโมงขณะที่เซิร์ฟเวอร์กำลังทำงาน เซิร์ฟเวอร์รายชั่วโมงที่หยุดแล้วจะคิดค่าบริการเฉพาะพื้นที่ดิสก์เท่านั้น
- รอบการเรียกเก็บเงิน: รายเดือน รายไตรมาส รายครึ่งปี หรือรายปี โดยจะแสดงส่วนลด (หากมี) ก่อนที่คุณจะชำระเงิน
- พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนดิสก์จะคิดค่าบริการต่อ GB รวมกับราคาของ GPU
- ราคาแสดงเป็นสกุลเงิน USD โดยคุณสามารถเลือกแสดงเป็นสกุลเงิน VND ตามอัตราแลกเปลี่ยนปัจจุบันได้
คำถามที่พบบ่อย
RTX 5090 มี VRAM เท่าไร?
มี GDDR7 ขนาด 32 GB ต่อ GPU ในการตั้งค่าแบบหลาย GPU แต่ละตัวจะมี VRAM 32 GB แยกกัน
ต้องใช้ CUDA เวอร์ชันใด?
RTX 5090 ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell และต้องใช้ CUDA 12.8 ขึ้นไป เทมเพลตสำหรับ RTX 5090 มาพร้อม CUDA 12.8 หรือ 13.0 และจะแสดงเฉพาะเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับเท่านั้น
เซิร์ฟเวอร์ RTX 5090 คิดค่าบริการอย่างไร?
คิดเป็นรายชั่วโมงตามเวลาที่ทำงาน หรือเลือกรอบบิลรายเดือน รายไตรมาส รายครึ่งปี หรือรายปี ส่วนพื้นที่ดิสก์คิดตามจำนวน GB และเซิร์ฟเวอร์รายชั่วโมงที่หยุดแล้วจะคิดเฉพาะค่าดิสก์เท่านั้น
สามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้หรือไม่?
ได้ สำหรับโมเดลที่ใช้ VRAM ไม่เกิน 32 GB (มักใช้ควบคู่กับการทำ quantization) หรือรันโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นโดยกระจายไปบนหลาย GPU เมื่อมีตัวเลือกแบบหลาย GPU ให้ใช้งาน
หากไม่มี RTX 5090 ว่างต้องทำอย่างไร?
สถานะว่างจะอ้างอิงตามจำนวนเครื่องที่มีอยู่จริงในขณะนั้น คุณสามารถกลับมาตรวจสอบใหม่ภายหลัง หรือเลือก GPU รุ่นอื่นที่มี VRAM เพียงพอในหน้า GPU Cloud