GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA RTX 5090 GPU ভাড়া নিন

NVIDIA RTX 5090 হলো একটি Blackwell আর্কিটেকচারের কনজিউমার GPU, যা ONIE-এ অন-ডিমান্ড ভাড়ার জন্য উপলব্ধ। এতে রয়েছে 32 GB VRAM, প্রায় 1454 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথ এবং প্রায় 107.6 TFLOPS FP32 কম্পিউট পারফরম্যান্স। CUDA compute capability 12.0 ও 575 W TDP সহ এটি চাহিদাসম্পন্ন কম্পিউট ও AI ওয়ার্কলোডের জন্য তৈরি।

স্পেসিফিকেশন

প্রতি GPU-তে VRAM

32 GB

আর্কিটেকচার

NVIDIA Blackwell

কম্পিউট ক্ষমতা

12.0

FP32 কম্পিউট

≈ 107.6 TFLOPS

মেমরি ব্যান্ডউইথ

≈ 1,454 GB/s

পাওয়ার সীমা

575 W

বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।

উপলব্ধ কনফিগারেশন

লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।

লাইভ দাম লোড হচ্ছে…

RTX 5090 কী কাজে ভালো

লোকাল LLM ইনফারেন্স

vLLM বা Ollama টেমপ্লেট ব্যবহার করে ভাষা মডেল চালান, যা দ্রুত টোকেন জেনারেশনের জন্য 32 GB VRAM এবং প্রায় 1454 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথ কাজে লাগায়।

ইমেজ ও ভিডিও জেনারেশন

জটিল ডিফিউশন পাইপলাইনের জন্য ComfyUI ওয়ার্কফ্লো ডিপ্লয় করুন, যা 32 GB মেমরি ক্ষমতার মধ্যে সহজেই ধরে।

মডেল ফাইন-টিউনিং ও ট্রেনিং

নিউরাল নেটওয়ার্ক ফাইন-টিউন করতে PyTorch/CUDA টেমপ্লেট ব্যবহার করুন, যা প্রায় 107.6 TFLOPS FP32 কম্পিউট ও CUDA compute capability 12.0 সমর্থন করে।

GPU-অ্যাক্সিলারেটেড রেন্ডারিং

Blackwell আর্কিটেকচার ও উচ্চ মেমরি থ্রুপুট থেকে উপকৃত হয় এমন জটিল রেন্ডারিং ও সিমুলেশন কাজ চালান।

এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?

যখন আপনার ওয়ার্কলোডে 32 GB VRAM এবং Blackwell কনজিউমার আর্কিটেকচারের উচ্চ মেমরি ব্যান্ডউইডথ প্রয়োজন, তখন RTX 5090 বেছে নিন। আপনার মডেল 32 GB মেমরির বেশি হলে একটি বড় ওয়ার্কস্টেশন বা ডেটাসেন্টার GPU বিবেচনা করুন; ছোট কনজিউমার GPU হালকা ইনফারেন্স ও মৌলিক ডেভেলপমেন্টের জন্য বেশি উপযুক্ত।

অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন

GPUপ্রতি GPU-তে VRAMআর্কিটেকচারFP32 কম্পিউটশুরু / ঘণ্টাবিস্তারিত
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—বিস্তারিত
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—বিস্তারিত
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—বিস্তারিত

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

RTX 5090 কি LLM ইনফারেন্স ও ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য উপযুক্ত?

হ্যাঁ, 32 GB VRAM এবং প্রায় 1454 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইডথ মাঝারি আকারের ভাষা মডেল সার্ভ ও ফাইন-টিউন করার জন্য খুবই উপযোগী। ONIE-এ vLLM, Ollama বা PyTorch/CUDA-এর জন্য তৈরি টেমপ্লেট ব্যবহার করে দ্রুত শুরু করতে পারেন।

RTX 5090 ছোট কনজিউমার GPU বা বড় ডেটাসেন্টার GPU-এর তুলনায় কেমন?

32 GB VRAM এবং CUDA compute capability 12.0 নিয়ে RTX 5090 আগের কনজিউমার মডেলগুলোর তুলনায় বেশি মেমরি ক্ষমতা ও ব্যান্ডউইডথ দেয়। তবে আপনার ওয়ার্কলোডে একটি একক কার্ডে 32 GB-এর বেশি VRAM লাগলে একটি ওয়ার্কস্টেশন বা ডেটাসেন্টার GPU বেছে নিন।

RTX 5090 ইনস্ট্যান্সে কীভাবে সংযুক্ত হব এবং কী সফটওয়্যার আগে থেকে ইনস্টল করা থাকে?

আপনি সরাসরি SSH অ্যাক্সেসের মাধ্যমে আপনার ইনস্ট্যান্সে সংযুক্ত হতে পারেন। ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI সহ প্রস্তুত টেমপ্লেট দেয়, যাতে আপনি সঙ্গে সঙ্গে কাজ শুরু করতে পারেন।

ONIE-এ RTX 5090 ভাড়া নিলে বিলিং কীভাবে কাজ করে?

GPU সক্রিয় থাকার সময়কাল অনুযায়ী ইনস্ট্যান্সের জন্য প্রতি ঘণ্টার ভিত্তিতে বিল করা হয়।

ঘণ্টা হিসেবে RTX 5090 ভাড়া নিন

একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।

RTX 5090 ভাড়া নিন

সব GPU →