NVIDIA RTX 5090 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA RTX 5090 ഒരു Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ കൺസ്യൂമർ GPU ആണ്, ഇത് ONIE-ൽ ആവശ്യാനുസരണം വാടകയ്ക്ക് ലഭ്യമാണ്. ഇതിൽ 32 GB VRAM, ഏകദേശം 1454 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്, ഏകദേശം 107.6 TFLOPS FP32 കമ്പ്യൂട്ട് പ്രകടനം എന്നിവയുണ്ട്. CUDA compute capability 12.0, 575 W TDP എന്നിവയോടെ, ആവശ്യകതയേറിയ കമ്പ്യൂട്ട്, AI വർക്ക്‌ലോഡുകൾക്കായി ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
RTX 5090 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
ലോക്കൽ LLM ഇൻഫറൻസ്
vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. വേഗത്തിൽ ടോക്കൺ സൃഷ്ടിക്കാൻ 32 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 1454 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉപയോഗപ്പെടുത്തുക.
ഇമേജ്, വീഡിയോ ജനറേഷൻ
32 GB മെമ്മറി ശേഷിയിൽ സൗകര്യമായി ഒതുങ്ങുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ diffusion പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്കായി ComfyUI വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വിന്യസിക്കുക.
മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിങ്ങും പരിശീലനവും
ഏകദേശം 107.6 TFLOPS FP32 കമ്പ്യൂട്ടും CUDA compute capability 12.0-ഉം ഉപയോഗിച്ച് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ PyTorch/CUDA ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക.
GPU-ആക്സിലറേറ്റഡ് റെൻഡറിംഗ്
Blackwell ആർക്കിടെക്ചറും ഉയർന്ന മെമ്മറി ത്രൂപുട്ടും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന തീവ്രമായ റെൻഡറിംഗ്, സിമുലേഷൻ ജോലികൾ നടത്തുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
നിങ്ങളുടെ വർക്ക്‌ലോഡുകൾക്ക് 32 GB VRAM-ഉം Blackwell കൺസ്യൂമർ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ RTX 5090 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ 32 GB മെമ്മറി കവിയുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, വലിയ workstation അല്ലെങ്കിൽ datacenter GPU പരിഗണിക്കുക; ചെറിയ കൺസ്യൂമർ GPU-കൾ ലഘുവായ ഇൻഫറൻസിനും അടിസ്ഥാന ഡെവലപ്മെന്റിനും കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | |
| RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും RTX 5090 അനുയോജ്യമാണോ?
അതെ, 32 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 1454 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഇതിനെ ഇടത്തരം വലിപ്പമുള്ള ഭാഷാ മോഡലുകൾ സർവ് ചെയ്യാനും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാനും നല്ലതാക്കുന്നു. vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA-യ്ക്കുള്ള തയ്യാറായ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ONIE-ൽ വേഗത്തിൽ തുടങ്ങാം.
RTX 5090 ചെറിയ കൺസ്യൂമർ GPU-കളോടും വലിയ datacenter GPU-കളോടും എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?
32 GB VRAM-ഉം CUDA compute capability 12.0-ഉം ഉള്ള RTX 5090, മുൻ കൺസ്യൂമർ മോഡലുകളെക്കാൾ കൂടുതൽ മെമ്മറി ശേഷിയും ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും നൽകുന്നു. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്‌ലോഡിന് ഒറ്റ കാർഡിൽ 32 GB-യിൽ കൂടുതൽ VRAM ആവശ്യമെങ്കിൽ, workstation അല്ലെങ്കിൽ datacenter GPU തിരഞ്ഞെടുക്കണം.
RTX 5090 instance-ലേക്ക് എങ്ങനെ കണക്റ്റ് ചെയ്യാം, എന്ത് സോഫ്റ്റ്‌വെയറാണ് മുൻകൂട്ടി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിരിക്കുന്നത്?
SSH ആക്സസ് വഴി നേരിട്ട് നിങ്ങളുടെ instance-ലേക്ക് കണക്റ്റ് ചെയ്യാം. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള തയ്യാറായ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നൽകുന്നു, അതിനാൽ ഉടൻ ജോലി തുടങ്ങാം.
ONIE-ൽ RTX 5090 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
GPU സജീവമായി തുടരുന്ന കാലയളവിന് മണിക്കൂറടിസ്ഥാനത്തിലാണ് instance-കൾക്ക് ബില്ല് ഈടാക്കുന്നത്.
RTX 5090 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
RTX 5090 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക