اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 5090 بهصورت ساعتی
کارت گرافیک RTX 5090 از NVIDIA با معماری Blackwell و در دسته مصرفی، بهصورت اجاره‌ای و بر حسب نیاز در ONIE در دسترس است. این کارت دارای 32 GB حافظه VRAM، پهنای باند حافظه حدود 1454 GB/s و عملکرد محاسباتی FP32 حدود 107.6 TFLOPS است. با قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 12.0 و TDP برابر 575 W، برای بارهای کاری سنگین محاسباتی و هوش مصنوعی ساخته شده است.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX 5090
استنتاج LLM محلی
مدل‌های زبانی را با قالبهای vLLM یا Ollama اجرا کنید و با استفاده از 32 GB حافظه VRAM و پهنای باند حدود 1454 GB/s، تولید سریع توکن را تجربه کنید.
تولید تصویر و ویدیو
پایپ‌لاین‌های پیچیده دیفیوژن را با گردش‌کارهای ComfyUI مستقر کنید که به‌راحتی در ظرفیت 32 GB حافظه جا میشوند.
فاین‌تیون و آموزش مدل
با استفاده از قالب PyTorch/CUDA، شبکه‌های عصبی را با عملکرد حدود 107.6 TFLOPS در FP32 و قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 12.0 فاین‌تیون کنید.
رندرینگ شتاب‌یافته با GPU
وظایف سنگین رندرینگ و شبیه‌سازی را اجرا کنید که از معماری Blackwell و توان عملیاتی بالای حافظه بهره می‌برند.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
کارت RTX 5090 را زمانی انتخاب کنید که بارهای کاری شما به 32 GB حافظه VRAM و پهنای باند بالای حافظه معماری Blackwell در دسته مصرفی نیاز دارند. اگر مدل‌های شما از 32 GB حافظه فراتر می‌روند، یک ایستگاه کاری بزرگ‌تر یا GPU های مراکز داده را در نظر بگیرید. در مقابل، کارت‌های گرافیک مصرفی کوچک‌تر برای استنتاج سبک و توسعه پایه مناسب‌ترند.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX 5090 برای استنتاج و فاین‌تیون LLM مناسب است؟
بله، 32 GB حافظه VRAM و پهنای باند حدود 1454 GB/s آن را برای سرویس‌دهی و فاین‌تیون مدل‌های زبانی با اندازه متوسط مناسب می‌کند. میتوانید با استفاده از قالبهای آماده vLLM، Ollama یا PyTorch/CUDA در ONIE به‌سرعت شروع کنید.
RTX 5090 در مقایسه با کارت‌های گرافیک مصرفی کوچک‌تر یا GPU های مراکز داده چگونه است؟
با 32 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 12.0، RTX 5090 ظرفیت و پهنای باند حافظه بیشتری نسبت به مدل‌های مصرفی قبلی ارائه میدهد. با این حال، اگر بار کاری شما به بیش از 32 GB حافظه VRAM روی یک کارت نیاز دارد، باید یک GPU ایستگاه کاری یا مراکز داده انتخاب کنید.
چگونه به نمونه RTX 5090 خود متصل شوم و چه نرمافزارهایی از پیش نصب شدهاند؟
میتوانید مستقیماً از طریق دسترسی SSH به نمونه خود متصل شوید. ONIE قالبهای آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI را ارائه میدهد تا بتوانید بلافاصله کار را شروع کنید.
صورتحساب اجاره RTX 5090 در ONIE چگونه است؟
نمونهها بهصورت ساعتی و برای مدتی که GPU شما فعال است، صورتحساب میشوند.
RTX 5090 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX 5090