Lloga GPU NVIDIA RTX 5090 per hora
La NVIDIA RTX 5090 és una GPU de consum de l'arquitectura Blackwell disponible per a lloguer per hora a ONIE. Ofereix 32 GB de VRAM, uns 1454 GB/s d'ample de banda de memòria i uns 107,6 TFLOPS de rendiment de càlcul FP32. Amb una capacitat de còmput CUDA 12.0 i un TDP de 575 W, està pensada per a càrregues exigents de càlcul i d'IA.
Especificacions
VRAM per GPU
Arquitectura
Capacitat de còmput
Còmput FP32
Ample de banda de memòria
Límit de potència
Valors informats pel proveïdor d'infraestructura per a les màquines que hi ha disponibles actualment; el rendiment real varia segons la màquina.
Configuracions disponibles
Estoc i preus en directe, actualitzats contínuament. El preu final es confirma abans de fer la comanda.
Carregant preus en directe…
Per a què serveix la RTX 5090
Inferència de LLM en local
Executeu models de llenguatge amb les plantilles de vLLM o Ollama, aprofitant els 32 GB de VRAM i uns 1454 GB/s d'ample de banda de memòria per a una generació de tokens ràpida.
Generació d'imatges i vídeo
Desplegueu fluxos de treball de ComfyUI per a pipelines de difusió complexos que caben còmodament dins de la capacitat de memòria de 32 GB.
Ajust fi i entrenament de models
Utilitzeu la plantilla PyTorch/CUDA per ajustar finament xarxes neuronals amb uns 107,6 TFLOPS de càlcul FP32 i una capacitat de còmput CUDA 12.0.
Renderització accelerada per GPU
Executeu tasques intensives de renderització i simulació que es beneficien de l'arquitectura Blackwell i del alt rendiment de memòria.
És la GPU adequada per a vostè?
Trieu la RTX 5090 quan les vostres càrregues de treball requereixin 32 GB de VRAM i l'alt ample de banda de memòria de l'arquitectura de consum Blackwell. Si els vostres models superen els 32 GB de memòria, considereu una estació de treball o una GPU de centre de dades més gran; en canvi, les GPU de consum més petites són més adequades per a inferència lleugera i desenvolupament bàsic.
Compari amb GPU similars
Preguntes freqüents
La RTX 5090 és adequada per a la inferència i l'ajust fi de LLM?
Sí, els 32 GB de VRAM i uns 1454 GB/s d'ample de banda de memòria la fan molt adequada per servir i ajustar finament models de llenguatge de mida moderada. Podeu començar ràpidament a ONIE amb plantilles preparades per a vLLM, Ollama o PyTorch/CUDA.
Com es compara la RTX 5090 amb les GPU de consum més petites o amb les GPU de centre de dades més grans?
Amb 32 GB de VRAM i una capacitat de còmput CUDA 12.0, la RTX 5090 ofereix més capacitat i ample de banda de memòria que els models de consum anteriors. Tanmateix, si la vostra càrrega de treball requereix més de 32 GB de VRAM en una sola targeta, heu de triar una GPU d'estació de treball o de centre de dades.
Com em connecto a la meva instància de RTX 5090 i quin programari hi ve preinstal·lat?
Podeu connectar-vos directament a la vostra instància mitjançant accés SSH. ONIE ofereix plantilles preparades que inclouen PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI perquè pugueu començar a treballar de seguida.
Com funciona la facturació del lloguer de la RTX 5090 a ONIE?
Les instàncies es facturen per hora durant el temps que la vostra GPU estigui activa.
Llogui la RTX 5090 per hores
Crei un compte, triï una configuració i connecti's per SSH. La facturació s'atura quan elimini la GPU.
Llogar RTX 5090