Lei NVIDIA RTX 5090 GPU per time
NVIDIA RTX 5090 er en forbruker-GPU med Blackwell-arkitektur som kan leies på forespørsel hos ONIE. Den gir 32 GB VRAM, omtrent 1454 GB/s minnebåndbredde og omtrent 107.6 TFLOPS FP32-regnekraft. Med CUDA compute capability 12.0 og 575 W TDP er den laget for krevende beregnings- og AI-arbeidsbelastninger.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX 5090 er god til
Lokal LLM-inferens
Kjør språkmodeller med vLLM- eller Ollama-maler, og utnytt 32 GB VRAM og omtrent 1454 GB/s minnebåndbredde for rask token-generering.
Generering av bilder og video
Ta i bruk ComfyUI-arbeidsflyter for komplekse diffusjonspipelines som får plass innenfor 32 GB minnekapasitet.
Finjustering og trening av modeller
Bruk PyTorch/CUDA-malen til å finjustere nevrale nettverk med omtrent 107.6 TFLOPS FP32-regnekraft og CUDA compute capability 12.0.
GPU-akselerert rendering
Kjør krevende rendering- og simuleringsoppgaver som drar nytte av Blackwell-arkitekturen og høy minnegjennomstrømning.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg RTX 5090 når arbeidsbelastningene dine krever 32 GB VRAM og den høye minnebåndbredden til Blackwell-arkitekturen for forbrukere. Hvis modellene dine overstiger 32 GB minne, bør du vurdere en større workstation- eller datasenter-GPU. Mindre forbruker-GPUer passer bedre til lett inferens og enklere utvikling.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX 5090 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Ja, 32 GB VRAM og omtrent 1454 GB/s minnebåndbredde gjør den godt egnet for servering og finjustering av språkmodeller av moderat størrelse. Du kan raskt komme i gang på ONIE med ferdige maler for vLLM, Ollama eller PyTorch/CUDA.
Hvordan sammenlignes RTX 5090 med mindre forbruker-GPUer eller større datasenter-GPUer?
Med 32 GB VRAM og CUDA compute capability 12.0 gir RTX 5090 mer minnekapasitet og båndbredde enn tidligere forbrukermodeller. Hvis arbeidsbelastningen din krever mer enn 32 GB VRAM på ett enkelt kort, bør du velge en workstation- eller datasenter-GPU.
Hvordan kobler jeg til RTX 5090-instansen min, og hvilken programvare er forhåndsinstallert?
Du kan koble direkte til instansen via SSH. ONIE tilbyr ferdige maler, blant annet PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI, slik at du kan begynne å jobbe med en gang.
Hvordan fungerer fakturering for leie av RTX 5090 på ONIE?
Instanser faktureres per time for den tiden GPU-en er aktiv.
Lei RTX 5090 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX 5090