იქირავეთ NVIDIA RTX 5090 GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 5090 არის Blackwell არქიტექტურის სამომხმარებლო GPU, რომელიც ONIE-ზე მოთხოვნისამებრ ქირაობისთვის ხელმისაწვდომია. ის გთავაზობთ 32 GB VRAM-ს, დაახლოებით 1454 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას და დაახლოებით 107.6 TFLOPS FP32 გამოთვლით სიმძლავრეს. CUDA compute capability 12.0-ით და 575 W TDP-ით ის შექმნილია მოთხოვნადი გამოთვლითი და AI დატვირთვებისთვის.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 5090
ადგილობრივი LLM ინფერენსი
გაუშვით ენობრივი მოდელები vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით, 32 GB VRAM-ისა და დაახლოებით 1454 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობის გამოყენებით სწრაფი ტოკენების გენერაციისთვის.
სურათებისა და ვიდეოების გენერაცია
განათავსეთ ComfyUI სამუშაო პროცესები რთული დიფუზიური კონვეიერებისთვის, რომლებიც კომფორტულად ეტევა 32 GB მეხსიერების ტევადობაში.
მოდელების დახვეწა და ტრენინგი
გამოიყენეთ PyTorch/CUDA შაბლონი ნერვული ქსელების დასახვეწად დაახლოებით 107.6 TFLOPS FP32 გამოთვლითი სიმძლავრით და CUDA compute capability 12.0-ით.
GPU-ით აჩქარებული რენდერინგი
შეასრულეთ ინტენსიური რენდერინგისა და სიმულაციის ამოცანები, რომლებიც სარგებლობენ Blackwell არქიტექტურით და მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX 5090, როდესაც თქვენს დატვირთვებს სჭირდება 32 GB VRAM და Blackwell სამომხმარებლო არქიტექტურის მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა. თუ თქვენი მოდელები 32 GB მეხსიერებას აჭარბებს, განიხილეთ უფრო დიდი სამუშაო სადგურის ან დატა ცენტრის GPU, ხოლო უფრო მცირე სამომხმარებლო GPU-ები უფრო შესაფერისია მსუბუქი ინფერენსისა და ძირითადი დეველოპმენტისთვის.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 5090 LLM ინფერენსისა და დახვეწისთვის?
დიახ, 32 GB VRAM და დაახლოებით 1454 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა მას კარგად ერგება საშუალო ზომის ენობრივი მოდელების მომსახურებასა და დახვეწას. შეგიძლიათ სწრაფად დაიწყოთ ONIE-ზე მზა შაბლონების გამოყენებით vLLM, Ollama ან PyTorch/CUDA-სთვის.
როგორ შედარდება RTX 5090 უფრო მცირე სამომხმარებლო GPU-ებს ან უფრო დიდ დატა ცენტრის GPU-ებს?
32 GB VRAM-ითა და CUDA compute capability 12.0-ით RTX 5090 წინა სამომხმარებლო მოდელებთან შედარებით მეტ მეხსიერების ტევადობასა და გამტარუნარიანობას გთავაზობთ. თუმცა, თუ თქვენს დატვირთვას ერთ ბარათზე 32 GB VRAM-ზე მეტი სჭირდება, უნდა აირჩიოთ სამუშაო სადგურის ან დატა ცენტრის GPU.
როგორ დავუკავშირდე ჩემს RTX 5090 ინსტანციას და რომელი პროგრამული უზრუნველყოფაა წინასწარ დაინსტალირებული?
თქვენს ინსტანციას შეგიძლიათ პირდაპირ დაუკავშირდეთ SSH-ით. ONIE გთავაზობთ მზა შაბლონებს, მათ შორის PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI, რომ მუშაობა მაშინვე დაიწყოთ.
როგორ მუშაობს ბილინგი RTX 5090-ის ქირაობისას ONIE-ზე?
ინსტანციები ირიცხება საათობრივად, იმ დროის მიხედვით, რომლის განმავლობაშიც თქვენი GPU აქტიური რჩება.
იქირავეთ RTX 5090 საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 5090