იქირავეთ NVIDIA RTX 4090 GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 4090 — GPU consumer-segment, Ada Lovelace არქიტექტურაზე დაფუძნებული, რომლის გაქირავებაც შესაძლებელია ONIE-ზე. აქვს 24 GB VRAM, დაახლოებით 81.4 TFLOPS სტანდარტული მცურავმძიმიანი გამოთვლითი სიმძლავრე და დაახლოებით 879 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა. CUDA compute capability 8.9-ით და 450 W სიმძლავრის პროფილით, ის ეფექტურად უმკლავდება მძიმე AI და გრაფიკულ დატვირთვებს.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 4090
ადგილობრივი LLM Inference
გაუშვით კვანტიზებული დიდი ენობრივი მოდელები წინასწარ კონფიგურირებული vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით 24 GB VRAM-ის ფარგლებში.
გამოსახულების გენერირება და Diffusion
დანერგეთ ComfyUI სამუშაო პროცესები მაღალი გარჩევადობის გამოსახულების სინთეზისთვის, Ada Lovelace გამოთვლით სიმძლავრეზე დაყრდნობით.
Deep Learning პროტოტიპირება
ივარჯიშეთ და დააზუსტეთ საშუალო ზომის ნეირონული ქსელები PyTorch/CUDA შაბლონის გამოყენებით, დაახლოებით 879 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
გრაფიკული რენდერინგი და სიმულაცია
შეასრულეთ ray-traced რენდერინგი და ფიზიკური სიმულაციები დაახლოებით 81.4 TFLOPS გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX 4090, როცა თქვენი დატვირთვები საჭიროებს ძლიერ Ada Lovelace გამოთვლით სიმძლავრეს და თავსდება 24 GB მეხსიერებაში. მსუბუქი inference-ისთვის აირჩიეთ უფრო მცირე consumer GPU ხარჯების შესამცირებლად, ან გადადით სამუშაო სადგურის ან datacenter GPU-ზე, როცა მოდელების ტრენინგი მოითხოვს 24 GB-ზე მეტ VRAM-ს.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 4090 LLM inference-ისა და fine-tuning-ისთვის?
დიახ, 24 GB VRAM და დაახლოებით 879 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა მას კარგად ერგება პატარა და საშუალო ენობრივი მოდელების მომსახურებისა და parameter-efficient fine-tuning-ისთვის. თუ თქვენი მოდელის წონები და context window 24 GB-ს აჭარბებს, დაგჭირდებათ სამუშაო სადგურის ან datacenter GPU უფრო დიდი მეხსიერების ტევადობით.
როგორ დავუკავშირდე RTX 4090 ინსტანსს და რა პროგრამული უზრუნველყოფაა ჩართული?
შეგიძლიათ პირდაპირ დაუკავშირდეთ თქვენს ინსტანსს SSH წვდომით. ONIE გთავაზობთ მზა შაბლონებს, მათ შორის PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI, რათა მაშინვე დაიწყოთ მუშაობა CUDA compute capability 8.9-ით.
როგორ შედარდება RTX 4090 სამუშაო სადგურის ან datacenter GPU-ებს?
როგორც consumer-segment ბარათი 450 W თერმული დიზაინის სიმძლავრით, RTX 4090 დაახლოებით 81.4 TFLOPS-ით უზრუნველყოფს მაღალ გამოთვლით სიმკვრივეს. თუმცა, ის შემოიფარგლება 24 GB VRAM-ით, მაშინ როცა უმაღლესი დონის სამუშაო სადგურის და datacenter GPU-ები უფრო დიდ მეხსიერების მოცულობას გვთავაზობენ მასიური მონაცემთა ნაკრებებისთვის.
როგორ მუშაობს ბილინგი RTX 4090-ის გაქირავებისას?
ONIE ყველა GPU გაქირავებისთვის იყენებს საათობრივ ბილინგს. იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი ინსტანსი აქტიურია.
იქირავეთ RTX 4090 საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 4090