NVIDIA RTX 4090 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 4090 ist eine Consumer-GPU auf Basis der Ada Lovelace-Architektur, die auf ONIE gemietet werden kann. Sie bietet 24 GB VRAM, rund 81.4 TFLOPS an Standard-Gleitkomma-Rechenleistung und eine Speicherbandbreite von etwa 879 GB/s. Mit CUDA Compute Capability 8.9 und einem Leistungsprofil von 450 W bewältigt sie anspruchsvolle AI- und Grafik-Workloads.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX 4090 eignet
Lokale LLM-Inferenz
Führen Sie quantisierte große Sprachmodelle über vorkonfigurierte vLLM- oder Ollama-Vorlagen innerhalb der 24 GB VRAM-Kapazität aus.
Bildgenerierung und Diffusion
Stellen Sie ComfyUI-Workflows für hochauflösende Bildsynthese bereit, angetrieben durch die Rechenleistung von Ada Lovelace.
Deep-Learning-Prototyping
Trainieren und optimieren Sie mittelgroße neuronale Netze über die PyTorch/CUDA-Vorlage mit einer Speicherbandbreite von rund 879 GB/s.
Grafik-Rendering und Simulation
Führen Sie Raytracing-Renderings und Physiksimulationen mit einer Rechenleistung von rund 81.4 TFLOPS durch.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 4090, wenn Ihre Workloads die hohe Rechenleistung von Ada Lovelace benötigen und problemlos in 24 GB Speicher passen. Entscheiden Sie sich bei leichter Inferenz für eine kleinere Consumer-GPU, um Kosten zu senken, oder wechseln Sie zu einer Workstation- oder Rechenzentrums-GPU, wenn Sie Modelle trainieren, die mehr als 24 GB VRAM erfordern.
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Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die RTX 4090 für LLM-Inferenz und Fine-Tuning?
Ja, die 24 GB VRAM und rund 879 GB/s Speicherbandbreite machen sie ideal für die Bereitstellung kleiner bis mittlerer Sprachmodelle und für parametereffizientes Fine-Tuning. Wenn Ihre Modellgewichte und das Kontextfenster 24 GB überschreiten, benötigen Sie eine Workstation- oder Rechenzentrums-GPU mit größerer Speicherkapazität.
Wie verbinde ich mich mit der RTX 4090-Instanz und welche Software ist enthalten?
Sie können sich direkt per SSH-Zugang mit Ihrer Instanz verbinden. ONIE stellt fertige Vorlagen wie PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI bereit, sodass Sie sofort mit CUDA Compute Capability 8.9 arbeiten können.
Wie schneidet die RTX 4090 im Vergleich zu Workstation- oder Rechenzentrums-GPUs ab?
Als Karte im Consumer-Segment mit einer Thermal Design Power von 450 W liefert die RTX 4090 eine hohe Rechendichte von rund 81.4 TFLOPS. Sie ist jedoch auf 24 GB VRAM begrenzt, während höherwertige Workstation- und Rechenzentrums-GPUs größere Speicherpools für umfangreiche Datensätze bieten.
Wie funktioniert die Abrechnung bei der Miete der RTX 4090?
ONIE nutzt für alle GPU-Mieten eine stundengenaue Abrechnung. Sie zahlen nur für die Zeit, in der Ihre Instanz aktiv ist.
Die RTX 4090 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
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