GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4090 GPU bérlése óránként

The NVIDIA RTX 4090 is a consumer-segment GPU built on the Ada Lovelace architecture, available for rent on ONIE. It features 24 GB of VRAM, about 81.4 TFLOPS of standard floating-point compute, and a memory bandwidth of about 879 GB/s. With CUDA compute capability 8.9 and a 450 W power profile, it handles demanding AI and graphics workloads.

Műszaki adatok

VRAM GPU-nként

24 GB

Architektúra

NVIDIA Ada Lovelace

Számítási képesség

8.9

FP32 számítási teljesítmény

≈ 81.4 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 879 GB/s

Teljesítménykorlát

450 W

A szolgáltató által az aktuálisan kínált gépekhez megadott értékek; a tényleges teljesítmény gépenként eltérő lehet.

Elérhető konfigurációk

Élő készletadatok és árak, folyamatosan frissítve. A végleges árat a rendelés előtt megerősítjük.

Élő árak betöltése…

Mire való a RTX 4090

Local LLM Inference

Run quantized large language models using pre-configured vLLM or Ollama templates within the 24 GB VRAM capacity.

Image Generation and Diffusion

Deploy ComfyUI workflows for high-resolution image synthesis powered by Ada Lovelace compute.

Deep Learning Prototyping

Train and fine-tune medium-sized neural networks using the PyTorch/CUDA template with about 879 GB/s of memory bandwidth.

Graphics Rendering and Simulation

Execute ray-traced rendering and physics simulations utilizing about 81.4 TFLOPS of compute performance.

Ez a megfelelő GPU Önnek?

Choose the RTX 4090 when your workloads need strong Ada Lovelace compute and fit comfortably inside 24 GB of memory. Opt for a smaller consumer GPU for lightweight inference to reduce costs, or step up to a workstation or datacenter GPU when training models that require more than 24 GB of VRAM.

Összehasonlítás hasonló GPU-kkal

GPUVRAM GPU-nkéntArchitektúraFP32 számítási teljesítményÓránként márRészletek
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Részletek
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—Részletek
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—Részletek

Gyakori kérdések

Is the RTX 4090 suitable for LLM inference and fine-tuning?

Yes, the 24 GB of VRAM and about 879 GB/s of memory bandwidth make it well-suited for serving small to medium language models and running parameter-efficient fine-tuning. If your model weights and context window exceed 24 GB, you will need a workstation or datacenter GPU with a larger memory capacity.

How do I connect to the RTX 4090 instance and what software is included?

You can connect directly to your instance via SSH access. ONIE provides ready templates including PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, and ComfyUI so you can start working with CUDA compute capability 8.9 right away.

How does the RTX 4090 compare to workstation or datacenter GPUs?

As a consumer-segment card with a 450 W thermal design power, the RTX 4090 delivers high compute density at about 81.4 TFLOPS. However, it caps at 24 GB of VRAM, whereas higher-tier workstation and datacenter GPUs offer larger memory pools for massive datasets.

How does billing work for renting the RTX 4090?

ONIE uses per-hour billing for all GPU rentals. You only pay for the time your instance is active.

Bérelje a RTX 4090-t óránkénti díjszabással

Hozzon létre fiókot, válasszon konfigurációt, majd csatlakozzon SSH-n keresztül. A számlázás a GPU törlésekor megszűnik.

RTX 4090 bérlése

Összes GPU →