GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 4090 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ

NVIDIA RTX 4090 เป็น GPU ระดับผู้บริโภคที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Ada Lovelace มีให้เช่าบน ONIE มี VRAM 24 GB ประสิทธิภาพการคำนวณจุดลอยมาตรฐานประมาณ 81.4 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 879 GB/s ด้วย CUDA compute capability 8.9 และโปรไฟล์พลังงาน 450 W จึงรองรับงาน AI และกราฟิกที่ต้องการประสิทธิภาพสูงได้

ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ

VRAM ຕໍ່ GPU

24 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Ada Lovelace

ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)

8.9

ການຄຳນວນ FP32

≈ 81.4 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 879 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

450 W

ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.

ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…

RTX 4090 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ

การอนุมาน LLM ในเครื่อง

รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ quantized ด้วยเทมเพลต vLLM หรือ Ollama ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า ภายในความจุ VRAM 24 GB

การสร้างภาพและ Diffusion

ใช้งาน workflow ComfyUI สำหรับการสังเคราะห์ภาพความละเอียดสูง ขับเคลื่อนด้วยพลังการประมวลผล Ada Lovelace

การสร้างต้นแบบด้าน Deep Learning

ฝึกและ fine-tune โครงข่ายประสาทเทียมขนาดกลางด้วยเทมเพลต PyTorch/CUDA ที่มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 879 GB/s

การเรนเดอร์กราฟิกและการจำลอง

ดำเนินการเรนเดอร์แบบ ray-traced และการจำลองฟิสิกส์ โดยใช้ประสิทธิภาพการคำนวณประมาณ 81.4 TFLOPS

ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?

เลือก RTX 4090 เมื่องานของคุณต้องการพลังการประมวลผล Ada Lovelace ที่แรง และใช้หน่วยความจำ 24 GB ได้อย่างเพียงพอ เลือก GPU ระดับผู้บริโภคที่เล็กกว่าสำหรับการอนุมานน้ำหนักเบาเพื่อลดต้นทุน หรือเลื่อนไปใช้ GPU ระดับ workstation หรือ datacenter เมื่อการฝึกโมเดลต้องใช้ VRAM มากกว่า 24 GB

ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳການຄຳນວນ FP32ເລີ່ມຕົ້ນ / ຊົ່ວໂມງລາຍລະອຽດ
RTX 409024 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX 509032 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX 5090D32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

RTX 4090 เหมาะกับการอนุมาน LLM และการ fine-tune หรือไม่

เหมาะ ความจุ VRAM 24 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 879 GB/s ทำให้เหมาะกับการให้บริการโมเดลภาษาขนาดเล็กถึงกลาง และการรัน parameter-efficient fine-tuning หากน้ำหนักโมเดลและ context window เกิน 24 GB คุณจะต้องใช้ GPU ระดับ workstation หรือ datacenter ที่มีความจุหน่วยความจำมากกว่า

ฉันจะเชื่อมต่อกับ instance RTX 4090 ได้อย่างไร และมีซอฟต์แวร์อะไรบ้างที่รวมมาให้

คุณสามารถเชื่อมต่อกับ instance ของคุณโดยตรงผ่าน SSH ONIE มีเทมเพลตพร้อมใช้งาน ได้แก่ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI เพื่อให้คุณเริ่มทำงานกับ CUDA compute capability 8.9 ได้ทันที

RTX 4090 เทียบกับ GPU ระดับ workstation หรือ datacenter อย่างไร

ในฐานะการ์ดระดับผู้บริโภคที่มี thermal design power 450 W RTX 4090 ให้ความหนาแน่นของการประมวลผลสูงที่ประมาณ 81.4 TFLOPS อย่างไรก็ตาม การ์ดนี้จำกัดที่ VRAM 24 GB ในขณะที่ GPU ระดับ workstation และ datacenter รุ่นสูงกว่าให้พูลหน่วยความจำที่ใหญ่กว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดมหาศาล

การคิดค่าบริการสำหรับการเช่า RTX 4090 เป็นอย่างไร

ONIE ใช้การคิดค่าบริการรายชั่วโมงสำหรับการเช่า GPU ทุกรายการ คุณจ่ายเฉพาะช่วงเวลาที่ instance ของคุณทำงานอยู่เท่านั้น

ເຊົ່າ RTX 4090 ເປັນຊົ່ວໂມງ

ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.

ເຊົ່າ RTX 4090

GPU ທັງໝົດ →