GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 6000Ada ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ

GPU RTX 6000Ada ເປັນ GPU ສຳລັບ workstation ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ada Lovelace ທີ່ໃຫ້ເຊົ່າແບບຕາມຄວາມຕ້ອງການໃນ ONIE. ມີ VRAM 48 GB, ປະສິດທິພາບການຄິດໄລ່ single-precision ປະມານ 81.4 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 764 GB/s ພາຍໃນພະລັງງານ 300 W. ດ້ວຍ compute capability 8.9 ມັນຮອງຮັບວຽກກາຟິກມືອາຊີບ ແລະ machine learning ທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງ.

ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ

VRAM ຕໍ່ GPU

48 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Ada Lovelace

ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)

8.9

ການຄຳນວນ FP32

≈ 81.4 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 764 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

300 W

ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.

ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…

RTX 6000Ada ເໝາະສຳລັບຫຍັງ

ການອະນຸມານ LLM

ແລ່ນ large language model ດ້ວຍ template vLLM ຫຼື Ollama ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ ເຊິ່ງໄດ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມຈຸ VRAM 48 GB.

ການ Fine-Tuning ແລະ ການຝຶກໂມເດວ

ໃຊ້ compute capability 8.9 ແລະ template PyTorch/CUDA ເພື່ອ fine-tune neural network ດ້ວຍ batch size ທີ່ໃຫຍ່.

ວຽກສື່ແບບ Generative

ຕິດຕັ້ງ ComfyUI ເພື່ອສ້າງຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງ ໂດຍຮັກສາ pipeline ທີ່ຊັບຊ້ອນໄວ້ໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳທັງໝົດ.

ການເຣນເດີ ແລະ ການຈຳລອງສຳລັບ workstation

ໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ada Lovelace ແລະ ປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 81.4 TFLOPS ສຳລັບການເຣນເດີ spatial ທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ການຈຳລອງທາງວິທະຍາສາດ.

ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?

ເລືອກ RTX 6000Ada ເມື່ອວຽກຂອງທ່ານເກີນຂີດຈຳກັດໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງ GPU ຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ຕ້ອງການ VRAM 48 GB ພ້ອມຄຸນສົມບັດສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ada Lovelace. ເລືອກ GPU ຜູ້ບໍລິໂພກຂະໜາດນ້ອຍກວ່າສຳລັບການອະນຸມານທີ່ເບົາ ຫຼື ເລືອກ GPU ດາຕ້າເຊັນເຕີທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າ ຖ້າໂມເດວຂອງທ່ານຕ້ອງການຄວາມຈຸ ຫຼື ແບນວິດສູງກວ່າປະມານ 764 GB/s.

ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳການຄຳນວນ FP32ເລີ່ມຕົ້ນ / ຊົ່ວໂມງລາຍລະອຽດ
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—
L40S45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX PRO 500048 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

RTX 6000Ada ເໝາະກັບການອະນຸມານ LLM ແລະ fine-tuning ບໍ?

ເໝາະ. ຄວາມຈຸ VRAM 48 GB ແລະ compute capability 8.9 ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະກັບການແລ່ນ ແລະ fine-tune large language model ຂະໜາດກາງຫາໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ສາມາດໃສ່ໃນ GPU ຜູ້ບໍລິໂພກທົ່ວໄປໄດ້. ທ່ານສາມາດເລີ່ມໃຊ້ວຽກໄດ້ໄວໃນ ONIE ດ້ວຍ template ສຳເລັດຮູບສຳລັບ vLLM, Ollama ຫຼື PyTorch/CUDA.

ເມື່ອທຽບກັບທາງເລືອກ GPU ຜູ້ບໍລິໂພກ ຫຼື ດາຕ້າເຊັນເຕີ ມີຄວາມແຕກຕ່າງແນວໃດ?

RTX 6000Ada ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳເປັນສອງເທົ່າຂອງ GPU ຜູ້ບໍລິໂພກລະດັບສູງໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ada Lovelace ດຽວກັນ ແລະ ໃຊ້ TDP 300 W. ແຕ່ຖ້າຄໍຂວດຫຼັກຂອງທ່ານແມ່ນແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມຈຸ GPU ດາຕ້າເຊັນເຕີລະດັບສູງທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳແບນວິດສູງຈະໃຫ້ການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນໄວກວ່າ ເມື່ອທຽບກັບປະມານ 764 GB/s ຂອງກາດນີ້.

ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບ instance RTX 6000Ada ຂອງຂ້ອຍແນວໃດ ແລະ ມີຊອບແວຫຍັງບ້າງ?

ທ່ານຈະໄດ້ການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບໄປຍັງ instance ຂອງທ່ານທັນທີທີ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ONIE ມີ template ພ້ອມໃຊ້ລວມທັງ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI ເພື່ອໃຫ້ທ່ານເລີ່ມເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດຕັ້ງ driver ດ້ວຍຕົນເອງ.

ການເກັບເງິນສຳລັບການເຊົ່າ RTX 6000Ada ເຮັດວຽກແນວໃດ?

instance ໃນ ONIE ໃຊ້ການເກັບເງິນແບບຕໍ່ຊົ່ວໂມງທີ່ກົງໄປກົງມາ. ທ່ານຈ່າຍສະເພາະໄລຍະເວລາທີ່ instance GPU workstation ຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ງານເທົ່ານັ້ນ.

ເຊົ່າ RTX 6000Ada ເປັນຊົ່ວໂມງ

ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.

ເຊົ່າ RTX 6000Ada

GPU ທັງໝົດ →