ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX PRO 5000 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX PRO 5000 ເປັນ GPU workstation ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ທີ່ສາມາດເຊົ່າໃຊ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການໃນ ONIE. ມັນມາພ້ອມ VRAM 48 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1057 GB/s, ພ້ອມປະສິດທິພາບການຄຳນວນ single-precision ປະມານ 69.6 TFLOPS ທີ່ TDP 300 W. ຮອງຮັບ compute capability 12.0, ມັນຮອງຮັບວຽກພັດທະນາ AI ທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງ ແລະ ວຽກກຣາຟິກມືອາຊີບ.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX PRO 5000 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການ Inference ຂອງ Large Language Model
ຮັນ inference ໃນເຄື່ອງ ແລະ ໃຫ້ບໍລິການໂມເດວພາສາ open-weight ຂະໜາດກາງຫາໃຫຍ່ ພາຍໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ 48 GB ໂດຍໃຊ້ແມ່ແບບ vLLM ຫຼື Ollama.
ການ Fine-Tuning ແລະ ການຝຶກໂມເດວ
Fine-tune ໂຄງຂ່າຍປະສາດ ແລະ ໂມເດວ diffusion ດ້ວຍ PyTorch ໂດຍໃຊ້ຄຸນສົມບັດສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ແລະ compute capability 12.0.
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສື່ Generative
ປະຕິບັດ node graph ຂອງ ComfyUI ທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ pipeline ການສ້າງຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງ ໂດຍບໍ່ຕິດຂີດຈຳກັດ VRAM ຂອງ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ.
ການ Rendering ແລະ ການຈຳລອງສຳລັບ Workstation
ປະມວນຜົນ geometry, texture ແລະ ການຈຳລອງທາງເທັກນິກທີ່ໜັກໜ່ວງ ຊຶ່ງໄດ້ປະໂຫຍດຈາກໜ່ວຍຄວາມຈຳ 48 GB ແລະ ແບນວິດປະມານ 1057 GB/s.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
ເລືອກ RTX PRO 5000 ເມື່ອວຽກຂອງທ່ານເກີນຄວາມຈຸໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ຕ້ອງການ VRAM 48 GB ພ້ອມການຮອງຮັບສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell. ຖ້າເປັນ inference ທີ່ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໜ້ອຍ ໃຫ້ເລືອກ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ນ້ອຍກວ່າ. ຖ້າໂມເດວຂອງທ່ານຕ້ອງການໜ່ວຍຄວາມຈຳເກີນ 48 GB ຫຼື ແບນວິດເຊື່ອມຕໍ່ multi-GPU ທີ່ສູງກວ່າ ໃຫ້ເລືອກ GPU ສຳລັບ workstation ຫຼື datacenter ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX PRO 5000 ເໝາະສົມກັບການ inference ແລະ fine-tuning ຂອງ LLM ບໍ?
ເໝາະສົມ. ດ້ວຍ VRAM 48 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1057 GB/s ມັນເໝາະກັບການໃຫ້ບໍລິການໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຖືກ quantize ແລະ ການຮັນ LoRA ຫຼື full fine-tuning ກັບໂມເດວຂະໜາດປານກາງ. ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ວຽກໄດ້ໄວ ໂດຍໃຊ້ແມ່ແບບ PyTorch/CUDA, vLLM ຫຼື Ollama ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ.
ເມື່ອທຽບກັບ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ຫຼື GPU datacenter ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລ້ວ GPU ນີ້ແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ?
ໃນຖານະ GPU ລະດັບ workstation, RTX PRO 5000 ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່າ GPU ສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກທົ່ວໄປຢ່າງຊັດເຈນ (48 GB) ເຮັດໃຫ້ສາມາດໃຊ້ batch size ໃຫຍ່ຂຶ້ນ ແລະ ໃສ່ໂມເດວທີ່ໃຫຍ່ຂຶ້ນໃນ GPU ໃບດຽວໄດ້. ເມື່ອທຽບກັບ GPU datacenter ເຕັມຮູບແບບ ມັນເຮັດວຽກດ້ວຍພະລັງງານ 300 W ທີ່ຕ່ຳກວ່າ ແລະ ເປັນທາງເລືອກກາງລະຫວ່າງຄວາມຈຸໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ປະສິດທິພາບການຄຳນວນ.
compute capability 12.0 ມາພ້ອມກັບການຮອງຮັບຊອບແວຫຍັງແດ່?
Compute capability 12.0 ກົງກັບສະຖາປັດຕະຍະກຳ NVIDIA Blackwell. ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງຮາດແວນີ້ຜ່ານ SSH ແລະ ໃຊ້ແມ່ແບບທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານໃນ ONIE ທີ່ມີສະພາບແວດລ້ອມ CUDA ແລະ PyTorch ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້.
ການເກັບເງິນ ແລະ ການເຂົ້າໃຊ້ instance RTX PRO 5000 ເຮັດວຽກແນວໃດ?
Instance ໃນ ONIE ໃຊ້ການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈ່າຍສະເພາະເວລາທີ່ GPU ຖືກຈັດສັນໃຫ້ທ່ານເທົ່ານັ້ນ. ເມື່ອເປີດໃຊ້ດ້ວຍແມ່ແບບ ເຊັ່ນ ComfyUI ຫຼື PyTorch/CUDA ແລ້ວ ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງຜ່ານ SSH ເພື່ອຈັດການໄຟລ໌ ແລະ ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.
ເຊົ່າ RTX PRO 5000 ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX PRO 5000