GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Sewa GPU NVIDIA RTX PRO 5000 mengikut jam

NVIDIA RTX PRO 5000 ialah GPU stesen kerja berseni bina Blackwell yang tersedia untuk disewa mengikut permintaan di ONIE. GPU ini menggabungkan VRAM 48 GB dengan lebar jalur memori kira-kira 1057 GB/s dan prestasi pengkomputeran titik apungan tunggal kira-kira 69.6 TFLOPS pada TDP 300 W. Menyokong keupayaan pengkomputeran 12.0, GPU ini mengendalikan pembangunan AI yang memerlukan memori tinggi dan tugasan grafik profesional.

Spesifikasi

VRAM bagi setiap GPU

48 GB

Seni bina

NVIDIA Blackwell

Keupayaan pengiraan

12.0

Pengiraan FP32

≈ 69.6 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 1,057 GB/s

Had kuasa

300 W

Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Memuatkan harga secara langsung…

Kegunaan RTX PRO 5000

Inferens Model Bahasa Besar

Jalankan inferens tempatan dan hidangkan model bahasa berwajaran terbuka bersaiz sederhana hingga besar dalam peruntukan memori 48 GB menggunakan templat vLLM atau Ollama.

Penalaan Halus dan Latihan Model

Lakukan penalaan halus pada rangkaian neural dan model resapan dalam PyTorch dengan memanfaatkan ciri seni bina Blackwell dan keupayaan pengkomputeran 12.0.

Aliran Kerja Media Generatif

Laksanakan graf nod ComfyUI yang kompleks dan saluran paip penjanaan imej atau video beresolusi tinggi tanpa terhad oleh had VRAM kad pengguna.

Pemaparan dan Simulasi Stesen Kerja

Proses geometri, tekstur dan simulasi teknikal yang berat yang mendapat manfaat daripada memori 48 GB dan lebar jalur kira-kira 1057 GB/s.

Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?

Pilih RTX PRO 5000 apabila beban kerja anda melebihi kapasiti memori kad pengguna dan memerlukan VRAM 48 GB serta sokongan seni bina Blackwell. Pilih GPU pengguna yang lebih kecil untuk inferens ringan, atau naik taraf kepada GPU stesen kerja atau pusat data yang lebih besar jika model anda memerlukan lebih daripada 48 GB memori atau lebar jalur interkoneksi multi-GPU yang lebih tinggi.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM bagi setiap GPUSeni binaPengiraan FP32Dari / jamButiran
RTX PRO 500048 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS—
L40S45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS—Butiran
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Butiran
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Butiran

Soalan lazim

Adakah RTX PRO 5000 sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?

Ya, VRAM 48 GB dan lebar jalur memori kira-kira 1057 GB/s menjadikannya sesuai untuk menghidangkan model besar yang dikuantisasi serta menjalankan LoRA atau penalaan halus penuh pada model sederhana. Anda boleh melancarkan beban kerja dengan cepat menggunakan templat PyTorch/CUDA, vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi.

Bagaimanakah GPU ini berbanding kad pengguna yang lebih kecil atau GPU pusat data yang lebih besar?

Sebagai GPU kelas stesen kerja, RTX PRO 5000 menawarkan VRAM yang jauh lebih besar (48 GB) berbanding kad pengguna standard, membolehkan saiz batch yang lebih besar dan model yang lebih besar muat pada satu kad. Berbanding GPU pusat data sepenuhnya, ia beroperasi pada sampul kuasa 300 W yang lebih rendah dan menyediakan titik tengah dari segi kapasiti memori dan pengkomputeran.

Apakah sokongan perisian yang disertakan dengan keupayaan pengkomputeran 12.0?

Keupayaan pengkomputeran 12.0 sepadan dengan seni bina NVIDIA Blackwell. Anda boleh mengakses perkakasan ini melalui SSH dan menggunakan templat sedia ada di ONIE yang merangkumi persekitaran CUDA dan PyTorch yang serasi.

Bagaimanakah bil dan akses berfungsi untuk instans RTX PRO 5000?

Instans di ONIE dikenakan bayaran mengikut jam, jadi anda hanya membayar untuk tempoh GPU diperuntukkan kepada anda. Setelah dilancarkan menggunakan templat seperti ComfyUI atau PyTorch/CUDA, anda boleh bersambung terus melalui SSH untuk mengurus fail dan aliran kerja anda.

Sewa RTX PRO 5000 mengikut jam

Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa RTX PRO 5000

Semua GPU →