Huur een NVIDIA RTX PRO 5000 GPU per uur
De NVIDIA RTX PRO 5000 is een GPU voor werkstations met de Blackwell-architectuur, beschikbaar voor on-demand huur op ONIE. Hij combineert 48 GB VRAM met ongeveer 1057 GB/s geheugenbandbreedte en ongeveer 69.6 TFLOPS aan rekenkracht in enkele precisie bij een TDP van 300 W. Met ondersteuning voor compute capability 12.0 is hij geschikt voor geheugenintensieve AI-ontwikkeling en professionele grafische taken.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX PRO 5000 geschikt is
LLM-inferentie
Voer lokale inferentie uit en host middelgrote tot grote open-weight taalmodellen binnen de toegewezen 48 GB geheugen met vLLM- of Ollama-templates.
Modelfine-tuning en training
Fine-tune neurale netwerken en diffusiemodellen in PyTorch met gebruik van de Blackwell-architectuurfuncties en compute capability 12.0.
Generatieve mediaworkflows
Voer complexe ComfyUI-nodegrafieken en pipelines voor het genereren van beelden of video in hoge resolutie uit, zonder de VRAM-limieten van consumentenkaarten te raken.
Rendering en simulatie op werkstations
Verwerk zware geometrie, texturen en technische simulaties die baat hebben bij 48 GB geheugen en ongeveer 1057 GB/s bandbreedte.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX PRO 5000 wanneer uw workloads de geheugencapaciteit van consumentenkaarten overschrijden en 48 GB VRAM samen met ondersteuning voor de Blackwell-architectuur vereisen. Kies een kleinere consumenten-GPU voor lichte inferentie, of stap over op een grotere GPU voor werkstations of datacenters als uw modellen meer dan 48 GB geheugen nodig hebben of een hogere bandbreedte voor interconnect tussen meerdere GPU's.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX PRO 5000 geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?
Ja, dankzij de 48 GB VRAM en ongeveer 1057 GB/s geheugenbandbreedte is hij goed geschikt voor het draaien van gekwantiseerde grote modellen en voor LoRA- of volledige fine-tuning van middelgrote modellen. U kunt workloads snel implementeren met vooraf geconfigureerde PyTorch/CUDA-, vLLM- of Ollama-templates.
Hoe verhoudt deze GPU zich tot kleinere consumentenkaarten of grotere datacenter-GPU's?
Als GPU voor werkstations biedt de RTX PRO 5000 aanzienlijk meer VRAM (48 GB) dan standaard consumentenkaarten, waardoor grotere batches en grotere modellen op één kaart passen. Vergeleken met volwaardige datacenter-GPU's werkt hij binnen een lager vermogensbereik van 300 W en biedt hij een middenweg wat betreft geheugencapaciteit en rekenkracht.
Welke softwareondersteuning hoort bij compute capability 12.0?
Compute capability 12.0 hoort bij de NVIDIA Blackwell-architectuur. U kunt deze hardware via SSH benaderen en gebruikmaken van kant-en-klare templates op ONIE die compatibele CUDA- en PyTorch-omgevingen bevatten.
Hoe werken facturatie en toegang voor een RTX PRO 5000-instance?
Instances op ONIE worden per uur gefactureerd, dus u betaalt alleen voor de tijd dat de GPU aan u is toegewezen. Zodra u een instance hebt gestart met een template zoals ComfyUI of PyTorch/CUDA, kunt u rechtstreeks via SSH verbinding maken om uw bestanden en workflows te beheren.
Huur de RTX PRO 5000 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX PRO 5000