NVIDIA RTX PRO 5000 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA RTX PRO 5000 हे Blackwell आर्किटेक्चरवर आधारित वर्कस्टेशन GPU असून ते ONIE वर ऑन-डिमांड भाड्याने उपलब्ध आहे. यात 48 GB VRAM आणि सुमारे 1057 GB/s मेमरी बँडविड्थ आहे, तसेच 300 W TDP वर सुमारे 69.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट मिळते. कंप्यूट कॅपॅबिलिटी 12.0 ला सपोर्ट करणारे हे GPU मेमरी-केंद्रित AI डेव्हलपमेंट आणि प्रोफेशनल ग्राफिक्स कामांसाठी उपयुक्त आहे.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
RTX PRO 5000 कशासाठी उपयुक्त आहे
Large Language Model इन्फरन्स
48 GB मेमरी मर्यादेत राहून vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट्स वापरून स्थानिक इन्फरन्स चालवा आणि मध्यम ते मोठ्या ओपन-वेट भाषा मॉडेल्स सर्व्ह करा.
मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग आणि ट्रेनिंग
Blackwell आर्किटेक्चर फीचर्स आणि कंप्यूट कॅपॅबिलिटी 12.0 चा वापर करून PyTorch मध्ये न्यूरल नेटवर्क्स आणि डिफ्यूजन मॉडेल्स फाइन-ट्यून करा.
जनरेटिव्ह मीडिया वर्कफ्लो
कन्झ्युमर VRAM मर्यादांमध्ये अडकल्याशिवाय जटिल ComfyUI नोड ग्राफ्स आणि हाय-रिझोल्यूशन इमेज किंवा व्हिडिओ जनरेशन पाइपलाइन्स चालवा.
वर्कस्टेशन रेंडरिंग आणि सिम्युलेशन
48 GB मेमरी आणि सुमारे 1057 GB/s बँडविड्थचा फायदा घेणारी जड जिओमेट्री, टेक्स्चर्स आणि तांत्रिक सिम्युलेशन्स प्रक्रिया करा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
तुमचे वर्कलोड कन्झ्युमर कार्ड्सच्या मेमरी क्षमतेपेक्षा जास्त असतील आणि Blackwell आर्किटेक्चर सपोर्टसह 48 GB VRAM ची गरज असेल तेव्हा RTX PRO 5000 निवडा. हलक्या इन्फरन्ससाठी लहान कन्झ्युमर GPU निवडा, किंवा तुमच्या मॉडेल्सना 48 GB पेक्षा जास्त मेमरी किंवा उच्च मल्टी-GPU इंटरकनेक्ट बँडविड्थ लागत असेल तर मोठे वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU निवडा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
RTX PRO 5000 LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
होय, त्याची 48 GB VRAM आणि सुमारे 1057 GB/s मेमरी बँडविड्थ यामुळे ते क्वांटाइज्ड मोठे मॉडेल्स सर्व्ह करण्यासाठी आणि मध्यम आकाराच्या मॉडेल्सवर LoRA किंवा पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग करण्यासाठी उत्तम आहे. PyTorch/CUDA, vLLM किंवा Ollama प्री-कॉन्फिगर्ड टेम्पलेट्स वापरून तुम्ही वर्कलोड्स लवकर सुरू करू शकता.
हे GPU लहान कन्झ्युमर कार्ड्स किंवा मोठ्या डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत कसे आहे?
वर्कस्टेशन-क्लास GPU म्हणून RTX PRO 5000 मध्ये सामान्य कन्झ्युमर कार्ड्सपेक्षा जास्त VRAM (48 GB) आहे, ज्यामुळे एका कार्डवर मोठे बॅच साईज आणि मोठे मॉडेल्स बसू शकतात. पूर्ण डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत ते 300 W पॉवर एन्व्हलपवर चालते आणि मेमरी क्षमता व कंप्यूट यामध्ये मध्यम पर्याय देते.
कंप्यूट कॅपॅबिलिटी 12.0 सोबत कोणते सॉफ्टवेअर सपोर्ट येतो?
कंप्यूट कॅपॅबिलिटी 12.0 हे NVIDIA Blackwell आर्किटेक्चरशी संबंधित आहे. तुम्ही SSH द्वारे या हार्डवेअरचा वापर करू शकता आणि ONIE वरील सुसंगत CUDA आणि PyTorch वातावरण असलेले तयार टेम्पलेट्स वापरू शकता.
RTX PRO 5000 इन्स्टन्सचे बिलिंग आणि अ‍ॅक्सेस कसे चालते?
ONIE वरील इन्स्टन्सेससाठी प्रति-तास बिलिंग आहे, त्यामुळे GPU तुमच्यासाठी वाटप केलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता. ComfyUI किंवा PyTorch/CUDA सारखा टेम्पलेट वापरून सुरू केल्यानंतर, तुम्ही थेट SSH द्वारे कनेक्ट होऊन तुमच्या फाइल्स आणि वर्कफ्लो व्यवस्थापित करू शकता.
RTX PRO 5000 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
RTX PRO 5000 भाड्याने घ्या