लॉग इन
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 6000D GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX 6000D हे Blackwell आर्किटेक्चरवर आधारित वर्कस्टेशन GPU असून त्यात 84 GB VRAM आणि कंप्युट कॅपेबिलिटी 12.0 आहे. 600 W पॉवर मर्यादेत हे सुमारे 77.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्युट आणि सुमारे 1222 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. ONIE वर प्रति-तास बिलिंग, पूर्ण SSH प्रवेश आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह हे कार्ड भाड्याने घ्या.

RTX 6000D भाड्याने घ्या

तपशील

प्रति GPU VRAM

84 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Blackwell

कंप्यूट क्षमता

12.0

FP32 कंप्यूट

≈ 77.6 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 1,222 GB/s

पॉवर मर्यादा

600 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX 6000D कशासाठी उपयुक्त आहे

मोठ्या भाषा मॉडेल (LLM) इन्फरन्स

vLLM किंवा Ollama वापरून मोठे भाषा मॉडेल आणि विस्तारित कॉन्टेक्स्ट विंडो पूर्णपणे 84 GB मेमरी बफरमध्ये चालवा.

मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग आणि प्रशिक्षण

PyTorch/CUDA मध्ये कस्टम प्रशिक्षण रनसाठी कंप्युट कॅपेबिलिटी 12.0 आणि सुमारे 77.6 TFLOPS कंप्युटचा वापर करा, वारंवार आउट-ऑफ-मेमरी त्रुटींशिवाय.

उच्च-रिझोल्यूशन जनरेटिव्ह मीडिया

एकाच वेळी VRAM मध्ये अनेक कंट्रोलनेट आणि अनक्वांटाइज्ड डिफ्यूजन चेकपॉइंट लोड करून जटिल ComfyUI पाइपलाइन चालवा.

जड वर्कस्टेशन रेंडरिंग

सुमारे 1222 GB/s मेमरी बँडविड्थच्या साहाय्याने तपशीलवार सीन जिओमेट्री आणि मोठे टेक्स्चर कॅश प्रक्रिया करा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

तुमच्या वर्कलोडला एकाच वर्कस्टेशन कार्डवर 84 GB VRAM क्षमता आणि Blackwell आर्किटेक्चर वैशिष्ट्यांची गरज असल्यास RTX 6000D निवडा. हलक्या इन्फरन्ससाठी खर्च कमी ठेवायचा असल्यास लहान कन्झ्युमर किंवा वर्कस्टेशन GPU निवडा, किंवा तुमच्या workflow ला अधिक मेमरी बँडविड्थ हवी असल्यास डेटासेंटर GPU कडे जा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—तपशील
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—तपशील
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

RTX 6000D LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?

हो, त्याची 84 GB VRAM क्षमता आणि सुमारे 1222 GB/s मेमरी बँडविड्थ मोठे वेट्स होस्ट करण्यासाठी आणि मॉडेल फाइन-ट्यून करण्यासाठी त्याला योग्य बनवते. आमच्या पूर्वकॉन्फिगर केलेल्या vLLM आणि Ollama टेम्पलेट्सचा वापर करून तुम्ही लगेच इन्फरन्स सर्व्हर डिप्लॉय करू शकता.

RTX 6000D मेमरी आणि कंप्युटच्या बाबतीत इतर GPU च्या तुलनेत कसे आहे?

Blackwell वर्कस्टेशन GPU म्हणून, 84 GB VRAM आणि कंप्युट कॅपेबिलिटी 12.0 सह ते सामान्य कन्झ्युमर कार्ड्स आणि आधीच्या वर्कस्टेशन पिढ्यांपेक्षा अधिक मेमरी देते. मात्र, विशेष डेटासेंटर GPU त्याच्या सुमारे 1222 GB/s पेक्षा अधिक मेमरी बँडविड्थ देऊ शकतात.

ONIE वरील माझ्या RTX 6000D इन्स्टन्सशी कसे कनेक्ट करू?

इन्स्टन्स चालू झाल्यावर तुम्ही थेट SSH प्रवेशाद्वारे कनेक्ट करू शकता. तसेच PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM आणि Ollama साठी तयार टेम्पलेट्स उपलब्ध आहेत, त्यामुळे तुम्ही लगेच काम सुरू करू शकता.

या GPU साठी बिलिंग कसे चालते?

ONIE वरील इन्स्टन्ससाठी प्रति-तास बिलिंग लागू होते. तुमचे RTX 6000D वातावरण सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता.

RTX 6000D तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX 6000D भाड्याने घ्या

सर्व GPU →