GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Louez un GPU NVIDIA RTX 6000D à l’heure

Le NVIDIA RTX 6000D est un GPU de station de travail à architecture Blackwell équipé de 84 GB de VRAM et d'une capacité de calcul de 12.0. Il délivre environ 77.6 TFLOPS de calcul en simple précision et environ 1222 GB/s de bande passante mémoire pour une enveloppe thermique de 600 W. Louez cette carte sur ONIE avec une facturation à l'heure, un accès SSH complet et des modèles prêts à l'emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.

Spécifications

VRAM par GPU

84 GB

Architecture

NVIDIA Blackwell

Capacité de calcul

12.0

Calcul FP32

≈ 77.6 TFLOPS

Bande passante mémoire

≈ 1,222 GB/s

Limite de puissance

600 W

Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.

Configurations disponibles

Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.

Chargement des tarifs en temps réel…

Cas d’usage idéaux pour le RTX 6000D

Inférence de grands modèles de langage

Exécutez de grands modèles de langage et des fenêtres de contexte étendues entièrement dans la mémoire tampon de 84 GB à l'aide de vLLM ou Ollama.

Affinage et entraînement de modèles

Tirez parti de la capacité de calcul 12.0 et d'environ 77.6 TFLOPS de calcul pour des sessions d'entraînement personnalisées sous PyTorch/CUDA sans erreurs fréquentes de mémoire saturée.

Médias génératifs haute résolution

Exécutez des pipelines ComfyUI complexes avec plusieurs ControlNets et des checkpoints de diffusion non quantifiés chargés simultanément dans la VRAM.

Rendu intensif sur station de travail

Traitez des géométries de scènes détaillées et de volumineux caches de textures soutenus par environ 1222 GB/s de bande passante mémoire.

Est-ce le bon GPU pour vous ?

Choisissez la RTX 6000D si vos charges de travail nécessitent son importante capacité de 84 GB de VRAM et les fonctionnalités de l'architecture Blackwell sur une seule carte de station de travail. Optez pour un GPU grand public ou de station de travail plus modeste pour l'inférence légère afin de réduire les coûts, ou passez à un GPU de centre de données si votre flux de travail exige une bande passante mémoire plus élevée.

Comparer avec des GPU similaires

GPUVRAM par GPUArchitectureCalcul FP32À partir de / heureDétails
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Détails
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Détails
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Détails

Questions fréquentes

La RTX 6000D est-elle adaptée à l'inférence et à l'affinage de LLM ?

Oui, ses 84 GB de VRAM et environ 1222 GB/s de bande passante mémoire la rendent particulièrement adaptée à l'hébergement de poids volumineux et à l'affinage de modèles. Vous pouvez déployer des serveurs d'inférence immédiatement grâce à nos modèles vLLM et Ollama préconfigurés.

Comment la RTX 6000D se compare-t-elle aux autres GPU en termes de mémoire et de calcul ?

En tant que GPU de station de travail Blackwell doté de 84 GB de VRAM et d'une capacité de calcul de 12.0, il offre plus de mémoire que les cartes grand public standard et les générations précédentes de stations de travail. Cependant, les GPU spécialisés pour centres de données peuvent offrir une bande passante mémoire supérieure à ses quelque 1222 GB/s.

Comment puis-je me connecter à mon instance RTX 6000D sur ONIE ?

Vous pouvez vous connecter directement via un accès SSH dès que votre instance est en cours d’exécution. Nous fournissons également des modèles prêts à l'emploi pour PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM et Ollama afin que vous puissiez commencer à travailler immédiatement.

Comment fonctionne la facturation pour ce GPU ?

Les instances sur ONIE utilisent une facturation à l'heure. Vous ne payez que pour la durée pendant laquelle votre environnement RTX 6000D est actif.

Louez le RTX 6000D à l’heure

Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.

Louer un RTX 6000D

Tous les GPU →