GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

เช่า GPU NVIDIA RTX 6000D รายชั่วโมง

NVIDIA RTX 6000D คือ GPU สำหรับเวิร์กสเตชันบนสถาปัตยกรรม Blackwell ที่มาพร้อม VRAM 84 GB และ Compute Capability 12.0 ให้พลังการประมวลผลแบบ Single-Precision ประมาณ 77.6 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1222 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 600 W เช่าการ์ดรุ่นนี้บน ONIE พร้อมการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง สิทธิ์เข้าถึง SSH แบบเต็มรูปแบบ และเทมเพลตพร้อมใช้งานสำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI

เช่า RTX 6000D

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

84 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12.0

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 77.6 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 1,222 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

600 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

กำลังโหลดราคาปัจจุบัน…

RTX 6000D เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่และรองรับ Context Window ที่ยาวขึ้นได้ทั้งหมดภายในหน่วยความจำขนาด 84 GB ด้วย vLLM หรือ Ollama

การทำ Fine-Tuning และเทรนโมเดล

ใช้ประโยชน์จาก Compute Capability 12.0 และพลังการประมวลผลประมาณ 77.6 TFLOPS สำหรับการเทรนโมเดลแบบกำหนดเองใน PyTorch/CUDA โดยไม่เกิดปัญหาหน่วยความจำเต็มบ่อยครั้ง

การสร้างสื่อ Generative ความละเอียดสูง

ประมวลผลไปป์ไลน์ ComfyUI ที่ซับซ้อนด้วย ControlNet หลายตัว และโหลด Checkpoint ของโมเดล Diffusion แบบไม่บีบอัด (Unquantized) พร้อมกันใน VRAM

งานเรนเดอร์ระดับเวิร์กสเตชันที่ต้องการทรัพยากรสูง

ประมวลผลรูปทรงเรขาคณิตของฉากที่มีความละเอียดสูงและแคชเท็กซ์เจอร์ขนาดใหญ่ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1222 GB/s

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก RTX 6000D หากเวิร์กโหลดของคุณต้องการความจุ VRAM ขนาดใหญ่ถึง 84 GB และฟีเจอร์จากสถาปัตยกรรม Blackwell จบในเวิร์กสเตชันการ์ดใบเดียว หากเป็นงาน Inference ขนาดเล็ก แนะนำให้เลือก GPU ระดับทั่วไปหรือเวิร์กสเตชันรุ่นที่เล็กกว่าเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย หรืออัปเกรดเป็น GPU ระดับดาต้าเซ็นเตอร์หากเวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้น

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPU	VRAM ต่อ GPU	สถาปัตยกรรม	ประสิทธิภาพ FP32	เริ่มต้น / ชั่วโมง	รายละเอียด
RTX 6000D	84 GB	Blackwell	≈ 77.6 TFLOPS	—
RTX PRO 6000 S	96 GB	Blackwell	≈ 93.6 TFLOPS	—	รายละเอียด
RTX 6000Ada	48 GB	Ada Lovelace	≈ 81.4 TFLOPS	—	รายละเอียด
H100 SXM	80 GB	Hopper	≈ 53.5 TFLOPS	—	รายละเอียด

คำถามที่พบบ่อย

RTX 6000D เหมาะสำหรับการทำ LLM Inference และ Fine-tuning หรือไม่?

เหมาะอย่างยิ่ง ด้วย VRAM ขนาด 84 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1222 GB/s จึงรองรับการโฮสต์โมเดลที่มีขนาดใหญ่และการทำ Fine-tuning ได้เป็นอย่างดี คุณสามารถปรับใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับงาน Inference ได้ทันทีด้วยเทมเพลต vLLM และ Ollama ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าของเรา

เมื่อเทียบกับ GPU รุ่นอื่น RTX 6000D มีหน่วยความจำและพลังการประมวลผลเป็นอย่างไร?

ในฐานะ GPU สำหรับเวิร์กสเตชันสถาปัตยกรรม Blackwell ที่มี VRAM 84 GB และ Compute Capability 12.0 การ์ดรุ่นนี้จึงให้หน่วยความจำมากกว่าการ์ดระดับผู้ใช้ทั่วไปและเวิร์กสเตชันรุ่นก่อนหน้า อย่างไรก็ตาม GPU ที่ออกแบบมาสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์โดยเฉพาะอาจมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงกว่า 1222 GB/s ของรุ่นนี้

ฉันจะเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ RTX 6000D บน ONIE ได้อย่างไร?

คุณสามารถเชื่อมต่อโดยตรงผ่าน SSH ได้ทันทีเมื่ออินสแตนซ์กำลังทำงาน นอกจากนี้ เรายังมีเทมเพลตพร้อมใช้งานสำหรับ PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM และ Ollama เพื่อให้คุณเริ่มทำงานได้ทันที

การเรียกเก็บเงินสำหรับ GPU รุ่นนี้คิดอย่างไร?

อินสแตนซ์บน ONIE ใช้การเรียกเก็บเงินแบบรายชั่วโมง คุณจะจ่ายเฉพาะช่วงเวลาที่สภาพแวดล้อม RTX 6000D ของคุณเปิดใช้งานอยู่เท่านั้น

เช่า RTX 6000D รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU

เช่า RTX 6000D

GPU ทั้งหมด →