GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Hyr NVIDIA RTX 6000D GPU per timme

NVIDIA RTX 6000D är ett Blackwell-arkitekturbaserat workstation-GPU med 84 GB VRAM och compute capability 12.0. Det levererar cirka 77,6 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och cirka 1222 GB/s minnesbandbredd inom en effektram på 600 W. Hyr detta kort på ONIE med timdebitering, full SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.

Specifikationer

VRAM per GPU

84 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12.0

FP32-beräkning

≈ 77.6 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 1 222 GB/s

Effektgräns

600 W

Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.

Tillgängliga konfigurationer

Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.

Hämtar aktuella priser…

Vad RTX 6000D passar för

Inferens med stora språkmodeller

Kör stora språkmodeller och långa kontextfönster helt inom den 84 GB stora minnesbufferten med vLLM eller Ollama.

Finjustering och träning av modeller

Utnyttja compute capability 12.0 och cirka 77,6 TFLOPS beräkningskraft för egna träningskörningar i PyTorch/CUDA utan att ofta stöta på slut-på-minne-fel.

Generativt media i hög upplösning

Kör komplexa ComfyUI-pipelines med flera control nets och okvantiserade diffusionscheckpoints laddade samtidigt i VRAM.

Tung rendering på workstation

Bearbeta detaljerad scengeometri och stora texturcacher som stöds av cirka 1222 GB/s minnesbandbredd.

Är det rätt GPU för dig?

Välj RTX 6000D om dina arbetslaster kräver dess omfattande 84 GB VRAM-kapacitet och Blackwell-arkitekturens funktioner på ett enda workstation-kort. Välj ett mindre konsument- eller workstation-GPU för lättviktig inferens för att sänka kostnaderna, eller gå upp till ett datacenter-GPU om ditt arbetsflöde kräver högre minnesbandbredd.

Jämför med liknande GPU:er

GPUVRAM per GPUArkitekturFP32-beräkningFrån / timmeDetaljer
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Detaljer
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Detaljer
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Detaljer

Vanliga frågor

Är RTX 6000D lämplig för LLM-inferens och finjustering?

Ja, dess 84 GB VRAM och cirka 1222 GB/s minnesbandbredd gör den väl lämpad för att hantera stora vikter och finjustera modeller. Du kan starta inferensservrar direkt med våra förkonfigurerade vLLM- och Ollama-mallar.

Hur står sig RTX 6000D mot andra GPU:er när det gäller minne och beräkningskraft?

Som ett Blackwell-workstation-GPU med 84 GB VRAM och compute capability 12.0 erbjuder den mer minne än vanliga konsumentkort och tidigare workstation-generationer. Specialiserade datacenter-GPU:er kan dock ge högre minnesbandbredd än dess cirka 1222 GB/s.

Hur ansluter jag till min RTX 6000D-instans på ONIE?

Du kan ansluta direkt via SSH-åtkomst när din instans är igång. Vi tillhandahåller även färdiga mallar för PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM och Ollama så att du kan börja arbeta direkt.

Hur fungerar debiteringen för detta GPU?

Instanser på ONIE använder timdebitering. Du betalar endast för den tid som din RTX 6000D-miljö är aktiv.

Hyr RTX 6000D per timme

Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.

Hyr RTX 6000D

Alla GPU:er →