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NVIDIA RTX 6000D GPU stundenweise mieten

Die NVIDIA RTX 6000D ist eine Workstation-GPU auf Basis der Blackwell-Architektur, ausgestattet mit 84 GB VRAM und Compute Capability 12.0. Sie liefert etwa 77.6 TFLOPS an Single-Precision-Rechenleistung und rund 1222 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 600 W. Mieten Sie diese Karte auf ONIE mit stundengenauer Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI.

Spezifikationen

VRAM pro GPU

84 GB

Architektur

NVIDIA Blackwell

Compute-Capability

12.0

FP32-Rechenleistung

≈ 77.6 TFLOPS

Speicherbandbreite

≈ 1,222 GB/s

Leistungslimit

600 W

Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.

Verfügbare Konfigurationen

Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.

Aktuelle Preise werden geladen…

Wofür sich die RTX 6000D eignet

Inferenz großer Sprachmodelle

Führen Sie umfangreiche Sprachmodelle und erweiterte Kontextfenster mit vLLM oder Ollama vollständig im 84 GB großen Speicherpuffer aus.

Modell-Fine-Tuning und -Training

Nutzen Sie Compute Capability 12.0 und etwa 77.6 TFLOPS Rechenleistung für benutzerdefinierte Trainingsläufe in PyTorch/CUDA ohne häufige Speicherüberläufe.

Hochauflösende generative Medien

Führen Sie komplexe ComfyUI-Pipelines mit mehreren ControlNets und unquantisierten Diffusions-Checkpoints aus, die gleichzeitig im VRAM geladen sind.

Anspruchsvolles Workstation-Rendering

Verarbeiten Sie detaillierte Szenengeometrien und große Textur-Caches, unterstützt durch etwa 1222 GB/s Speicherbandbreite.

Ist es die richtige GPU für Sie?

Wählen Sie die RTX 6000D, wenn Ihre Workloads die umfangreiche Kapazität von 84 GB VRAM und die Funktionen der Blackwell-Architektur auf einer einzelnen Workstation-Karte erfordern. Entscheiden Sie sich bei leichtgewichtiger Inferenz für eine kleinere Consumer- oder Workstation-GPU, um Kosten zu senken, oder wechseln Sie zu einer Rechenzentrums-GPU, falls Ihr Workflow eine höhere Speicherbandbreite benötigt.

Mit ähnlichen GPUs vergleichen

GPUVRAM pro GPUArchitekturFP32-RechenleistungAb / StundeDetails
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Details
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Details
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Details

Häufig gestellte Fragen

Ist die RTX 6000D für LLM-Inferenz und Fine-Tuning geeignet?

Ja, mit 84 GB VRAM und rund 1222 GB/s Speicherbandbreite eignet sie sich gut für das Hosting großer Modellgewichte und das Fine-Tuning von Modellen. Mit unseren vorkonfigurierten Vorlagen für vLLM und Ollama können Sie Inferenzserver sofort bereitstellen.

Wie schneidet die RTX 6000D im Vergleich zu anderen GPUs bei Speicher und Rechenleistung ab?

Als Blackwell-Workstation-GPU mit 84 GB VRAM und Compute Capability 12.0 bietet sie mehr Speicher als herkömmliche Consumer-Karten und frühere Workstation-Generationen. Spezialisierte Rechenzentrums-GPUs können jedoch eine höhere Speicherbandbreite als ihre rund 1222 GB/s bereitstellen.

Wie verbinde ich mich mit meiner RTX 6000D-Instanz auf ONIE?

Sobald Ihre Instanz läuft, können Sie sich direkt per SSH verbinden. Zudem stellen wir fertige Vorlagen für PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM und Ollama bereit, damit Sie sofort mit der Arbeit beginnen können.

Wie funktioniert die Abrechnung für diese GPU?

Instanzen auf ONIE werden stundenweise abgerechnet. Sie zahlen nur für die Zeit, in der Ihre RTX 6000D-Umgebung aktiv ist.

Die RTX 6000D stundenweise mieten

Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.

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